Есеп дипломалды тәжірибені өту туралы ЖШС «Ra-One Promotion»
Автор: Zhanbolat Mansur • Май 27, 2021 • Отчет по практике • 3,849 Слов (16 Страниц) • 733 Просмотры
С.СЕЙФУЛЛИН АТЫНДАҒЫ ҚАЗАҚ АГРОТЕХНИКАЛЫҚ УНИВЕРСИТЕТІ
КОМПЬЮТЕРЛІК ЖҮЙЕЛЕР ЖӘНЕ КӘСІПТІК БІЛІМ БЕРУ ФАКУЛЬТЕТІ
«ЕСЕПТЕУ ТЕХНИКАСЫ ЖӘНЕ БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМТАМАСЫЗ ЕТУ» КАФЕДРАСЫ
ЕСЕП
Дипломалды тәжірибені өту туралы
Тәжірибе орны: ЖШС «Ra-One Promotion»
Мамандығы 5В070400 – Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету кафедрасы
Орындаған: Аяғанова М.А.
Ғылыми жетекшісі:
а.ш.ғ.к.,профессор Абдешов Х.У.
Нұр-Сұлтан 2021
МАЗМҰНЫ
КІРІСПЕ | 3 |
1 НЕГІЗГІ БӨЛІМ | 4 |
1.1 Ra-One Promotion | 4 |
1.2 Python бағдарламалау тілінің негізгі ерекшеліктері | 4 |
1.3 Python және басқа тілдер. | 5 |
1.4 Машиналық оқыту есептерінің түрлері | 6 |
1.5 Машиналық оқытудың негізгі түрлері | 7 |
1.6 Машиналық оқыту модельдерінің негізгі алгоритмдері | 8 |
2 ПРАКТИКАЛЫҚ БӨЛІМ | 12 |
2.1 Тәжірбиелік жұмыста тапсыраны орындау. | 12 |
2.2 Реализациялау программасын жазу | 16 |
ҚОРЫТЫНДЫ | 25 |
ПАЙДАЛАНҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ | 26 |
КІРІСПЕ
Кез-келген кәсіпорынның болашағы үшін машиналық оқытылуын дамыту шешуші болып табылады, өйткені компания үшін машиналық оқытылу қосымшаны құру аудиторияның қызығушылығын арттыру және бизнесті алға жылжыту тәсілі болып табылады.
Машиналық оқытудың арқасында бағдарламашы барлық мүмкін мәселелерді ескеретін және барлық шешімдерді қамтитын нұсқаулар жазуға міндетті емес. Оның орнына компьютерге (немесе жеке бағдарламаға) статистикалық деректерді кешенді пайдалану арқылы шешімдерді өз бетінше табу алгоритмі қойылады, олардан заңдылықтар шығарылады және олардың негізінде болжамдар жасалады.
Деректерді талдауға негізделген Машиналық оқыту технологиясы 1950 жылы, олар Дойбы ойынының алғашқы бағдарламаларын жасай бастаған кезде басталды. Соңғы онжылдықтарда жалпы принцип өзгерген жоқ. Бірақ компьютерлердің есептеу қуатының жарылғыш өсуіне байланысты олар жасаған заңдылықтар мен болжамдар бірнеше есе күрделене түсті және машиналық оқытуды қолдану арқылы шешілетін мәселелер мен міндеттер ауқымы кеңейді.
Машиналық оқыту процесін бастау үшін алдымен алгоритм сұраныстарды өңдеуді Үйренетін компьютерге Датасет(кейбір бастапқы деректер) жүктеу керек. Мысалы, иттер мен мысықтардың суреттері болуы мүмкін, оларда кімге сілтеме жасайтын белгілер бар. Оқу процесінен кейін Бағдарламаның өзі иттер мен мысықтарды жаңа суреттерде белгілері жоқ тани алады. Оқу процесі берілген болжамдардан кейін де жалғасады, бағдарлама неғұрлым көп деректерді талдаған сайын, ол қажетті суреттерді дәл таниды.
Машиналық оқытудың арқасында компьютерлер фотосуреттер мен суреттерде тек беттерді ғана емес, сонымен қатар пейзаждарды, заттарды, мәтін мен сандарды да тануды үйренеді. Мәтінге келетін болсақ, мұнда машиналық оқытусыз мүмкін емес: грамматиканы тексеру функциясы кез-келген мәтіндік редакторда, тіпті телефондарда да бар. Сонымен қатар, сөздердің емлесі ғана емес, сонымен қатар контекст, мағынаның реңктері және басқа да нәзік лингвистикалық аспектілер ескеріледі. Сонымен қатар, адамның қатысуынсыз жаңалықтар мақалаларын жаза алатын бағдарламалық жасақтама бар (экономика және, мысалы, спорт тақырыбында).
...