Анализ влияния «шоков» на индекс потребительских цен

КЫРГЫЗСКО-РОССИЙСКИЙ СЛАВЯНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра математических методов и исследования операций в экономике

Отчет

по практической работе № 3

Дисциплина: Макроэкономическое планирование и прогнозирование

Тема: Анализ влияния «шоков» на индекс потребительских цен

       Выполнила: студентка гр. ЭММ-1-17

Турсуналиева К. Б.

 Проверил: к.т.н., доцент

Цой Ман - Су

Бишкек 2020

Оглавление

Задание        3

I.        Статистический анализ рядов        4

1.1.        Статистический анализ сводного индекса потребительских цен        4

1.2.        Статистический анализ индекса цен на пищевые продукты и безалкогольные напитки        6

1.3.        Статистический анализ индекса цен на непродовольственные товары        8

1.4.        Статистический анализ индекса цен на услуги        10

1.5.        Статистический анализ индекса цен на хлебобулочные изделия и крупы        12

1.6.        Статистический анализ индекса цен на ГСМ        14

II.        Корреляционные функции        16

2.1.        Автокорреляционные функции        16

2.2.        Взаимно корреляционные функции        23

III.        Регрессионный анализ        28

Вывод        37

Задание

Исходные данные: Временные ряды индекса потребительских цен (CPI) и составляющих элементов «потребительской корзины».

Порядок работы:

1. Провести статистический анализ рядов:

• сводного индекса потребительских цен
• индекса цен на пищевые продукты и безалкогольные напитки
• индекса цен на непродовольственные товары
• индекса цен на услуги
• индекса цен на хлебобулочные изделия и крупы
• индекса цен на ГСМ

Для всех рядов:

а) Построить графики временных рядов

б) Определить математическое ожидание, дисперсию

в) Построить функцию плотности распределения

г) Вычислить медиану, эксцесс

2. Построить корреляционные функции:

а) автокорреляционные функции для всех индексов;

б) взаимно корреляционные функции (парную корреляцию – зависимость сводного индекса потребительских цен от других индексов цен). Определить лаги.

1. Статистический анализ рядов

1. Статистический анализ сводного индекса потребительских цен

[pic 1]

Рисунок 1 – Динамика сводного ИПЦ в период с 2003 по 2019 гг.

По графику видно, что минимальный уровень цен наблюдался в июне 2003 года (98,1%), когда произошло снижение цен на 1,9% по отношению к предыдущему месяцу. Самые высокие цены были зафиксированы в октябре 2007 года (109%), при этом цены возросли на 9% по отношению к сентябрю того же года. Таким образом, размах вариации составил 10,9%.

[pic 2]

Рисунок 2 – Гистограмма распределения сводного ИПЦ

Математическое ожидание, то есть среднее значение ряда составило 100,5%. Серединой ранжированного ряда (медиана) стало значение 100,4%. Ввиду того, что значение асимметрии равен 2,37 (>0), то распределение не является нормальным, асимметрия - правосторонняя. Значение эксцесса составило 17,24 (>0), это означает, что распределение имеет острую вершину.

1. Статистический анализ индекса цен на пищевые продукты и безалкогольные напитки

[pic 3]

Рисунок 3 – Динамика индекса цен на пищевые продукты и безалкогольные напитки в период с 2003 года по 201 гг.

Максимального уровня цены достигли в октябре 2007 года (116,1%), увеличившись на 16,1% с предыдущего месяца. Наименьший уровень цен наблюдался в июле 2003 года (94,6%) , снижение цен составило 5,4% по отношению к предыдущему месяцу. Таким образом, размах вариации составил 21,5%.

[pic 4]

Рисунок 4 – Гистограмма распределения ИПЦ на пищевые продукты и безалкогольные напитки

Из гистограммы видно, что распределение не является нормальным и присутствует правосторонняя асимметрия, так как значение асимметрии равно 1,93 (>0). Распределение островершинное, т.к. значение эксцесса составило 14,96.