Систематизация знаний в области менеджмента качества
Автор: антон конякин • Май 2, 2023 • Курсовая работа • 4,627 Слов (19 Страниц) • 122 Просмотры
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тульский государственный университет»
Политехнический институт
Курсовая работа по дисциплине
«Методы управления качеством»
Выполнил: Студент гр. 621891-ПБ
Конякин А.К.
Проверил: доц. Белов Д.Б.
Тула 2022 г.
Оглавление
Аннотация 3
Введение 4
Часть 1. 5
Часть 2. 17
Заключение 37
Список используемой литературы 38
Аннотация
Курсовая работа состоит из пояснительной записки.
В содержание пояснительной записки входит:
− титульный лист;
− задание;
− введение;
− основная часть;
− заключение;
− список используемой литературы;
В курсовой работе выполнены проверка гипотезы о виде закона распределения вероятности, с помощью критерия Колмогорова-Смирнова и построение контрольных карт Шухарта.
Пояснительная записка состоит из 38 страниц, включает в себя 4 таблицы и 8 рисунков.
Введение
Целью данной работы является систематизация знаний в области менеджмента качества. Это и обусловило структуру курсовой работы, для рассмотрения критерий Колмогорова-Смирнова, предназначенного для проверки на нормальность распределения совокупностей количественных данных, отведена первая глава; а вторая глава - построению контрольных карт на примере случайной выборки некоторого процесса. Рассмотрение контрольных карт Шухарта, а не других, более поздних разработок, объясняется, прежде всего, тем, что работы Шухарта, дали толчок развитию концепции в этом направлении. И для более глубокого понимания всего менеджмента качеством, необходимо обладать знаниями о появлении значимых открытий.
Часть 1.
«Проверка гипотезы о виде закона распределения вероятности, с помощью критерия Колмогорова-Смирнова»
[pic 1]
Пункт 1.
Расположим результаты измерений в порядке возрастания
[pic 2]
Используя исходные данные найдём значение среднего арифметического X̄ и среднего квадратического отклонения SХ.
[pic 3]
где Хi – результат i-го отдельного измерения;
n – количество результатов измерений.
[pic 4]
Пункт 2.
С помощью правила «3-х сигм» проверим наличие грубых промахов в результатах измерений.
Для этого найдём min и max допустимые значения, за пределы которых не должны выходить результаты измерений.
[pic 5]
[pic 6]
Ни один из результатов измерений не выходит за границы интервала .[pic 7]
Следовательно, гипотеза об отсутствии грубых промахов принимается с доверительной вероятностью р = 0,9973.
Пункт 3.
Выдвигаем гипотезу о виде распределения вероятности результатов измерений, с помощью построения гистограммы.
Для этого вариационный ряд значений результатов измерений (расположенных в порядке возрастания) разбиваем на k интервалов, при , k=9.[pic 8]
Для этого необходимо найти ширину интервалов гистограммы, равную:
[pic 9]
Выбираем начало первого интервала , а окончание последнего интервала [pic 10][pic 11]
[pic 12]
Далее необходимо найти частоты попадания результатов измерений в каждый интервал.
Сведём полученные данные в таблицу 1.
№интервала | Xнj | Xкj | mj |
1 | 34.96 | 35,018 | 3 |
2 | 35,018 | 35,076 | 6 |
3 | 35,076 | 35,133 | 13 |
4 | 35,133 | 35,191 | 22 |
5 | 35,191 | 35,249 | 22 |
6 | 35,249 | 35,307 | 19 |
7 | 35,307 | 35,364 | 8 |
8 | 35,364 | 35,422 | 5 |
9 | 35,422 | 35,48 | 2 |
Таблица 1
По данным таблицы строим гистограмму.
[pic 13]
Рисунок 1. Гистограмма.
Из вида гистограммы можно сделать предположение о том, что закон распределения вероятности результатов измерений подчиняется нормальному закону.
...