Автоматизация банковских операций

Тема: Автоматизация банковских операций

1. Информатизация банковской деятельности

2. Интеграция информационных процессов и функций управления банком

3. Необходимость компьютеризации банковских рисков 

1. Информатизация банковской деятельности

Характерной чертой современного общества является его информатизация – насыщение всех сфер его жизни и деятельности возрастающими потоками информации и управление ими с использованием информационных технологий и телекоммуникационных сетей. Этот процесс происходит и в банковской сфере.

Банковский бизнес в современных условиях сложен и динамичен. Большинство российских и зарубежных банков являются многопрофильными и работают одновременно на нескольких рынках услуг (кредитных, инвестиционных, трастовых, рассчетно-кассовых, консультационных и др.), банки разрабатывают и внедряют новые технологии аккумуляции денег (накоплений и сбережений), их перераспределения посредством различных схем в форме денежных кредитов, покупки, продажи ценных бумаг, участия в капитале промышленных и торговых предприятий.

В банковском секторе преобладают тенденции к повышению качества и надежности предлагаемых продуктов и услуг, увеличению скорости проведения расчетных операций. Одна из самых ярких современных тенденции в банковском деле – переход к электронному способу ведения бизнеса.

Информатизация банка активно содействует решению его текущих, тактических и стратегических задач. Современные банковские информационные и телекоммуникационные технологии позволяют координировать деятельность подразделений банков, расширять, межбанковские связи, действовать одновременно на финансовых рынках ряда стран. Автоматизация рабочих мест специалистов банка, развитие информационных технологий для поддержки банковских услуг делают возможным комплексно решать проблемы банковской деятельности, разрабатывать и создавать региональные, межрегиональные и международные банковские системы.

Работа в условиях действия факторов неопределенности и риска, присущих большинству банковских операций, требует соответствующего информационного обеспечения, необходимого для оценки этих факторов и принятия адекватных решений. Усложнение задач управления коммерческими банками обусловливает необходимость обеспечения более четкой согласованности заданий, формируемых на всех уровнях управления, требует значительно более широкого использования методов анализа для оптимизации процессов управления. Именно поэтому современные автоматизированные информационные системы поддержки банковского бизнеса разрабатываются для решения двух принципиально разных типов задач. Они ориентированы, с одной стороны, на оперативную обработку информации в режиме реального времени, а с другой – на анализ больших объемов информации.

Информационные технологии всегда были важным фактором конкуренции в банковском бизнесе. В начале 90-х годов прошлого века именно банки стали первыми, кто внедрил информационные технологии в сферу своей деятельности. Однако реальная ценность информационных технологий пришла лишь в 1997 году. Именно в этот период было переосмыслено место и значение информационных решений: из технологий, поддерживающих бизнес, они превратятся в основной актив бизнеса. С этого времени начинается этап внедрения в практику банков промышленных хранилищ данных и систем поддержки принятия решении (СППР), а с 2000 г. – внедрение систем управления отношениями с клиентами (CRM систем) в первую очередь в банках, пытающихся работать на розничном рынке.

Началом нового этапа банковской информатизации эксперты считают 2003 г.: происходит повальное перемещение центра управления в информационную среду, которая охватывает не только сам банк, но и «дочерние» структуры, все возможные каналы взаимодействия с партнерами и государственными органами.

К этому времени сформировались основные финансовые группы, появилась реальная потребность банков в оптимизации управления капиталами, переориентации на работу на массовых рынках. Решать возникающие в связи с этим сложные многоплановые задачи банку можно, используя информационную систему, пронизывающую все бизнес-единицы финансовой компании, способную собирать и анализировать данные в режиме реального времени.