Прогнозирование объема продаж услуг предприятия связи с помощью методов регрессионного анализа

Факультет Информационных систем и технологий

Кафедра Автоматизация предприятий связи

Математическое моделирование автоматизированных производств

Отчет по лабораторной работе №1

Прогнозирование объема продаж услуг предприятия связи

с помощью методов регрессионного анализа

Вариант 0

Таблица с исходными данными:

[pic 1]

Рисунок 1 – Вид диалогового окна с исходными данными

Построение регрессионной трехфакторной модели:

[pic 2]

Рисунок 2 - Вид диалогового окна со значениями стандартизованных коэффициентов регрессии

Значения коэффициентов регрессии в окончательном виде:

[pic 3]

Рисунок 3 - Вид диалогового окна с рассчитанными коэффициентами регрессии

Выражение трехфакторной линейной множественной регрессии:

ŷ = 477,83 + 1,92х1 – 1,18х2 + 1,08х3.

Рассчитаем прогноз объема продаж на 26-й месяц:

ŷ26= 477,83 + 1,92* 87 – 1,18*331 + 1,08*336 = 617,17.

Получение прогноза в автоматическом режиме:

[pic 4]

Рисунок 4 - Вид диалогового окна с результатами расчета прогнозной оценки

Аналогичным образом получаем прогнозные оценки при использовании двухфакторной модели регрессии. Построение регрессионной двухфакторной модели:

[pic 5]

Рисунок 5 - Вид диалогового окна со значениями стандартизованных коэффициентов регрессии

Значения коэффициентов регрессии в окончательном виде:

[pic 6]

Рисунок 6 - Вид диалогового окна с рассчитанными коэффициентами регрессии

Выражение двухфакторной линейной множественной регрессии:

ŷ = 515,07 + 1,99х1 – 0,22х2.

Рассчитаем прогноз объема продаж на 26-й месяц:

ŷ26= 515,07 + 1,99* 87 – 0,22*331 = 615,38.

Получение прогноза в автоматическом режиме:

[pic 7]

Рисунок 7 - Вид диалогового окна с результатами расчета прогнозной оценки