Математические методы и алгоритмы для проблемы Клиринга

Помимо создания алгоритмов принятия решений, часто возникают задачи сбора, формализации и структурирования информации о сфере деятельности предприятия. При решении этих задач рассматриваются следующие проблемы:

1. Выделение специфики деятельности предприятия. Получение наборов правил, процедур, позволяющих проводить структуризацию знаний не только с помощью эксперта, но и системотехника.

2. Плохое качество используемой информации. Сложно определить, где исходная информация и насколько она полна и правильна. Следовательно, трудно говорить о завершенности полученных знаний.

3. Критерии установки правильности решения. Сложно определить правильность принятого решения в конкретной ситуации. Поэтому формализация этих правил вызывает трудности.

Для решения этих проблем предлагается на начальной стадии создания системы знаний использовать систему интеллектуального подсказчика. Целью системы интеллектуального подсказчика является проверка правильности интерпретации процессов сбора, формализации и структуризации информации, возможность получения интеллектуальной подсказки, создание интеллектуального справочника.

ЛИТЕРАТУРА

1. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжениринг бизнеса: реинжениринг организации и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.

2. Ивлев В., Попова Т. Организация и реорганизация деятельности предприятия//КомпьютерПресс. №6. 1996.

3. Ивлев В., Каменнова М., Попова Т. Методологический подход к реорганизации деятельности предприятия// Открытые системы. 1996. № 2.

4. Зиндер Е.3.- Новая система проектирования: информационные технологии и бизнес-реинжениринг// СУБД. Ч. 1,2,3. 1995. №4; 1996. №1,2.

5. Дудинска Э., Мизла М. Управленческие информационные системы //Проблемы теории и практики управления. 1996. №2.

6. Прангишвили. Проблемы управления сложными крупномасштабными процессами //Приборы и системы управления. 1996. №6.

7. Филинов Е. Выбор и разработка концептуальной модели среды открытых систем //Открытые системы. 1995. №6(14).

11

 8. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Изд-во «ЛОРИ», 1996.

9. Обработка нечеткой информации в СПР /А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, Г.В.Меркурьева и др. М.: Радио и связь, 1989,

10. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие/Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д.Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996.

M.0. Леонов,

Вл.Д. Мазуров,

С.В. Плотников

Уральский государственный университет

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ

ПРОБЛЕМЫ КЛИРИНГА

Настоящая работа посвящена построению математических моделей, описывающих некоторые аспекты функционирования экономики региона, методам решения возникающих математических задач, которые позволяют найти подходы к практическому решению экономических проблем (в частности, к проблемам неплатежей и эффективности функционирования экономики региона).

1. Модель экономических связей субъектов экономической деятельности

Будем считать, что имеется достоверная информация о взаимных долгах по платежам между субъектами хозяйственной деятельности региона. Введем следующие обозначения:

n - количество субъектов хозяйственной деятельности региона, при этом можно считать, что п-й субъект моделирует весь внешний по отношению к региону баланс;

Vij-долгого субъекта j-му (i,j=l,...,n);

bi, - чистый продукт, необходимый i-му субъекту для собственного потребления и накопления;

х; - валовый продукт i-го субъекта;

Зависимость выплаты долга i-ro субъекта j-му может быть выражена уравнением:

[pic 1]

12

где  - неотрицательные коэффициенты, характеризующие ту часть валового продукта, которая может быть направлена на выплату долга 1-го субъекта j-му. [pic 2]

Зависимость валового продукта i-го субъекта от выплаты ему долгов от всех остальных субъектов хозяйственной деятельности может быть выражена уравнением  , или с учетом равенств (*) уравнением [pic 3]

[pic 4]

Таким образом, получаем линейную систему из п- уравнений с п- неизвестными, которую удобнее записать в матричной форме х=Ах+Ь, здесь х, b - векторы-столбцы размерности п, А - неотрицательная  - матрица. Разумеется, интерес представляют (и имеют экономический смысл) только неотрицательные решения этой системы. [pic 5]