Статистического анализа двумерной последовательности случайных величин
Автор: Shamshod • Март 25, 2018 • Практическая работа • 578 Слов (3 Страниц) • 720 Просмотры
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
ИРКУТСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра нефтегазового дела
Практическое занятие
Статистического анализа двумерной
последовательности случайных величин
Выполнил студент группы НДб-14-4 Гиёсов Ш.Б
Иркутск-2015
Цель работы: освоение компетенции по статистическому анализу двумерных последовательностей случайных величин.
Задание:
1. Подобрать 2 последовательности случайных величин, имеющих физический смысл в нефтегазовом деле.
2. Выполнить визуальный анализ связи между последовательностями случайных величин.
3. Выполнить корреляционный анализ.
4. Выполнить регрессионный анализ .
5. Построить уравнение регрессии для 5 математических моделей случайных величин.
- Исходные данные
В качестве исходных данных для статистического анализа приняты показатели работы долота, V м/ч, на различных месторождениях и расход R бурового раствора долота л/ч, на различных месторождениях, величины которых представлены в таблице 1.
Таблица №1- Исходные данные
№ | V, м/ч | R, л/ч | V, м/ч | R, л/ч | V, м/ч | R, л/ч | V, м/ч | R, л/ч |
1 | 55 | 48 | 45 | 35 | 37 | 19 | 25 | 28 |
2 | 54 | 46 | 44 | 33 | 35 | 18 | 27 | 10 |
3 | 52 | 47 | 41 | 32 | 32 | 17 | 23 | 9 |
4 | 51 | 45 | 46 | 31 | 36 | 15 | 22 | 7 |
5 | 53 | 44 | 40 | 30 | 33 | 14 | 24 | 24 |
6 | 50 | 42 | 43 | 29 | 30 | 13 | 26 | 23 |
7 | 48 | 40 | 39 | 27 | 31 | 12 | 21 | 34 |
8 | 43 | 39 | 41 | 26 | 34 | 11 | 22 | 22 |
9 | 46 | 37 | 38 | 25 | 29 | 38 | 19 | 5 |
10 | 47 | 36 | 36 | 21 | 28 | 41 | 20 | 4 |
2. Визуальный анализ последовательности
Визуальный анализ последовательности – это двухмерный визуальный анализ на плоскости, позволяющие увидеть специфику данных. Для заданных значений результат представлен на рисунке 1
[pic 1]
Рисунок 1. График зависимости исходных данных
Вывод : из графика можно сделать вывод что между последовательности
данных есть очень сильная линейная связь.
- Корреляционный анализ
При помощи соответствующей функции Microsoft Office Exсel проведен корреляционный анализ, результат которого представлен в таблице №2
Показатели работы долото | Расход бурового раствора | |
Показатели работы долото | 1 | |
Расход бурового раствора | 0,998620347 | 1 |
Таблица №2 –Корреляционный анализ
Вывод: Коэффициент корреляции r=0.998620347, r∈(0,9;0,999] , следовательно, можно сделать вывод что, между последовательности данных есть линейная и очень сильная связь.
4. Регрессионный анализ
...