Статистического анализа двумерной последовательности случайных величин

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

ИРКУТСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра нефтегазового дела

Практическое занятие

Статистического анализа двумерной

последовательности случайных величин

Выполнил студент группы НДб-14-4 Гиёсов Ш.Б

Иркутск-2015

Цель работы: освоение компетенции по статистическому анализу двумерных последовательностей  случайных величин.

Задание:

1. Подобрать 2 последовательности случайных величин, имеющих физический смысл в нефтегазовом деле.

2. Выполнить визуальный анализ связи между последовательностями случайных величин.

3. Выполнить корреляционный  анализ.

4. Выполнить регрессионный анализ .

5. Построить уравнение регрессии для 5 математических моделей случайных величин.

1. Исходные данные

В качестве исходных данных для статистического анализа приняты показатели работы долота, V м/ч, на различных месторождениях и расход R бурового раствора долота л/ч, на различных месторождениях, величины которых представлены в таблице 1.

Таблица №1- Исходные данные

2. Визуальный анализ последовательности

Визуальный анализ последовательности  – это двухмерный визуальный анализ на плоскости, позволяющие увидеть специфику данных. Для заданных значений  результат представлен на рисунке 1

[pic 1]

Рисунок 1. График зависимости исходных данных

Вывод : из графика можно сделать вывод что между последовательности

данных есть очень сильная линейная связь.

1. Корреляционный анализ

При помощи соответствующей функции Microsoft Office Exсel  проведен корреляционный анализ, результат которого представлен в таблице №2

Таблица №2 –Корреляционный анализ

Вывод: Коэффициент корреляции r=0.998620347, r∈(0,9;0,999] , следовательно, можно сделать вывод что, между последовательности данных есть линейная и очень сильная связь.

4. Регрессионный анализ

...