Задачи по "Статистике"
Автор: Katerina1977 • Декабрь 12, 2023 • Задача • 812 Слов (4 Страниц) • 143 Просмотры
ВАРИАНТ 2
ЗАДАНИЕ 1
Рассматривается аддитивная модель помесячной динамики продажи мороженого. Продажи в текущем месяце составили 𝑦𝑡 = 25 тыс. т, а согласно тенденции должно быть 𝑡𝑡 = 18 тыс. т., случайная компонента составила 𝑝𝑡 = −1 тыс. т. Каково значение сезонной компоненты ряда? Сделайте предположение, какому месяцу года может соответствовать данное значение сезонной компоненты, поясните свой ответ.
Решение:
Общий вид аддитивной модели: Y = Т + S + Е,
где 𝑡𝑡 – тренд; 𝑦𝑡 - продажи текущего месяца, 𝑝𝑡 – случайная компонента.
Находим сезонную компоненту
s1=25-1-18=6
s2=24-1-18=5
…
s7=19-1-18=0
Следовательно, продажа мороженного будет успешной в 7-м месяце.
ЗАДАНИЕ 2
В таблице представлены данные о распределении общего объема денежных доходов по группам населения в России в 2000 и 2017 гг.
Год | Денежный доход всего | в том числе по 20-процентным группам населения, в %: | ||||
первая (с наименьшими доходами) | вторая | третья | четвертая | пятая (с наибольшими доходами) | ||
2000 | 100 | 5,9 | 10,4 | 15,1 | 21,9 | 46,7 |
2017 | 100 | 5,4 | 10,1 | 15,1 | 22,6 | 46,8 |
Рассчитайте коэффициент Джини за 2017 г., сравните полученное значение со значением аналогичного показателя в 2000 г. (см. Тема 1). Что можно сказать о дифференциации денежных доходов в России, как она изменилась за рассматриваемый период?
Решение:
Коэффициент Джини можно рассчитать по формуле Брауна:
𝑛
𝐺 = |1 − ∑(𝑁𝑘 − 𝑁𝑘−1) × (𝐼𝑘 + 𝐼𝑘−1) |
𝑘=2
Расчет коэффициента Джини для оценки неравномерности распределения доходов населения России в 2017 г.
Группа населения | k | Кумулятивная доля численности населения (𝑁) | Кумулятивная доля доходов населения (𝐼) | 𝑁𝑘 − 𝑁𝑘−1 | 𝐼𝑘 + 𝐼𝑘−1 | (𝑁𝑘 − 𝑁𝑘−1) × (𝐼𝑘 + 𝐼𝑘−1) |
0 | 1 | 0 | 0 | - | - | - |
I | 2 | 0,2 | 0,054 | 0,2 | 0,054 | 0,0108 |
II | 3 | 0,4 | 0,155 | 0,2 | 0,209 | 0,0418 |
III | 4 | 0,6 | 0,306 | 0,2 | 0,461 | 0,0922 |
IV | 5 | 0,8 | 0,532 | 0,2 | 0,838 | 0,1676 |
V | 6 | 1 | 1,000 | 0,2 | 1,838 | 0,3676 |
Значение коэффициента Джини в России в 2017 г. равно:
𝐺 = |1 − (0,0108 + 0,0418 + 0,0922 + 0,1676 + 0,3676)| = 0,32.
Уровень неравенства в распределении доходов в России за 2017г. равен 0,32 по сравнению с 2000г равен 0,3724 снизилась на 0,0524. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения.
Экономисты считают, что коэффициент Джини не должен быть выше значения 0,3-0,4. Когда индекс больше, в стране существует высокое неравенство. Оно замедляет темп экономического развития и формирует «ловушку бедности», при которой общество становится беднее с каждым поколением.
...