Выборочный метод
Автор: Daddy X • Май 25, 2022 • Лабораторная работа • 365 Слов (2 Страниц) • 208 Просмотры
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Филиал ФГБОУ ВО УГНТУ в г. Октябрьском
Кафедра ИТМЕН
ОТЧЕТ
ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
Вариант 12
Выполнил: ст. гр. ГБЗ-19-11 | Т.Б. Махсудов | |
Проверил: преподаватель | К.Ф. Габдрахманова | |
г. Октябрьский
2021
Лабораторная работа №1 Выборочный метод
Цель работы: научиться задавать тип выборки, составлять вариационный ряд, представлять экспериментальные данные графически, проверять данные на наличие тренда (дрейфа).
Порядок выполнения работы
n=15
mi - абсолютная частота вариант, [pic 1]- коэффициент нефтенасыщения
Запишем в таблицу:[pic 2]
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
[pic 3] | 0,06 | 0,17 | 0,3 | 0,35 | 0,41 | 0,44 | 0,51 |
[pic 4] | 1 | 1 | 1 | 1 | 7 | 3 | 1 |
В данной лабораторной работе я работал с Коэф.изв.тек.,д./ед горных пород в Ромашкинском месторождение представленные в Приложении № 7. Все вычисления проводил с помощью программы MS Excel.
1) Строим график функции распределения Коэф.изв.тек.,д./ед [pic 5]
Рисунок 1 – График функции распределения Коэф. Прон.
- Строим гистограмму распределения Коэф.изв.тек.,д./ед
[pic 6]
Рисунок 2 – Гистограмма распределения конц. проп.
Гистограмма распределения показывает, насколько часто встречаются те или иные значения X (в нашем случае конц. проп.).
3) Строим кумуляту:
Для этого рассчитаем накопленные частоты в MS Excel: накопленная частота первого интервала рассчитывается следующим образом: 0 + 0,3 = 0,3, для второго: 0,3 + 0,41 = 0,71; для третьего: 0,71+ 0,41 = 1,12 и т. д.
Рисунок 30 – График кумуляты
Кумулята – это изображение распределения в виде кривой, ординаты которой пропорциональны накопленным частотам вариационного ряда.
№ | Коэф.извест.тек.Нефти , д./ед. | W, накоп. частота |
1 | 0,3 | 0,3 |
2 | 0,41 | 0,71 |
3 | 0,41 | 1,12 |
4 | 0,44 | 1,56 |
5 | 0,41 | 1,97 |
6 | 0,41 | 2,38 |
7 | 0,41 | 2,79 |
8 | 0,41 | 3,2 |
9 | 0,44 | 3,64 |
10 | 0,44 | 4,08 |
11 | 0,35 | 4,43 |
12 | 0,41 | 4,84 |
13 | 0,17 | 5,01 |
14 | 0,51 | 5,52 |
15 | 0,06 | 5,58 |
...