Цифровая обработка сигналов

[pic 1]

1)Цель работы:

   Анализ фонетической структуры речевого сигнала.

2) Порядок выполнения работы:

 2.1 Ручная сегментация исследуемой фонограммы:

Разделим фонограмму на временные сегменты:

-вокализованные (В-сегменты),

-взрывные сегменты (Вз-сегменты),  

-шумовые сегменты (Ш-сегменты),

-паузы (П-сегменты).

Результат разделения слова «Калякаев» на рис 1.

[pic 2]

[pic 3]

Рис 2. Кластер В1, звук «к», развитие звука. Длительность сегмента  850 отсчетов.

[pic 4]

Рис 3. Кластер В2 , звук «аль», развитие звука. Длительность сегмента  3020 отсчетов.

[pic 5]

Рис 4. Кластер В3 , развитие звука «я». Длительность сегмента  1600 отсчетов.

[pic 6]

Рис 5. Кластер В4 , звук «к», развитие звука. Длительность сегмента  2410 отсчета..

[pic 7]

Рис 6. Кластер В5 , звук «а», развитие звука. Длительность сегмента  2500 отсчетов.

[pic 8]

Рис 7. Кластер Ш1 , звук «эф», развитие звука. Длительность сегмента  14500 отсчетов. 

3). Статистический анализ в пакете MatLab

[pic 9]

y=wavread('C:\audio\kalyakaev1.wav');

plot(y)

grid on 

sred_zn=mean(y)                  % математическое ожидание,посчитанное при

                                 %помощи команды mean

Dispersia1=var(y)                % дисперсия, посчитанная при помощи var(y)

L=length(y)

di_di=max(y)/min(y)              % динамический диапазон

sko=std(y)                       % среднеквадратическое отклонение

figure

hist(y)

grid on 

[pic 10]

sred_zn = -3.0319e-005                      математическое ожидание

Dispersia1 = 1.3308e-004                   дисперсия

L = 40960                                            

di_di =-1.2282                                     динамический диапазон