Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Робототехника и искусственный интеллект

Автор:   •  Апрель 20, 2022  •  Реферат  •  1,551 Слов (7 Страниц)  •  227 Просмотры

Страница 1 из 7

Поскольку цифровые инновации стремительно развиваются, аудиторы вынуждены следовать за ними.  Вопрос не в том, "нужно ли" аудитору измениться, а скорее в том, "когда" или "как быстро"

Клиенты аудиторских компаний изучают и внедряют цифровые инновации для повышения эффективности бизнес-операций, повышения клиентоориентированности, поиска новых рынков, повышения производительности и развития своих бизнес-моделей.  Интернет вещей растет, датчики и чипы радиочастотной идентификации (RFID) встраиваются в продукты, а машины становятся умнее.  Робототехника меняет человеческий труд в общих службах, а искусственный интеллект применяется в сфере обслуживания клиентов и в профессиях белых воротничков.  Сотрудники всегда онлайн и подключены через социальные сети.  Автономные транспортные средства, такие как дроны, автомобили и тележки, делают логистику и путешествия быстрее, безопаснее и эффективнее.  Как аудитор должен реагировать на эти изменения?

Ожидается, что аудитор будет двигаться вместе с этими технологиями, хорошо понимать, что цифровизация принесет бизнесу и как она будет развиваться в ближайшие годы, хотя никто на самом деле не знает, какие технологии сделают это и будут революционными.  Аудитор должен найти ответ на вопрос, как проводить аудит новых технологий, таких как роботы и искусственные машины, и аудитор должен применять цифровые технологии в своем бизнесе и аудиторских процессах, чтобы не отставать от качества аудита, увеличивающегося давления на  затраты на аудит и требование клиентов получать соотношение цены и качества.  Существует потребность и возможность повышения эффективности, качества и добавленной стоимости аудита с помощью оцифровки.  В этой статье будут обсуждаться три основных цифровых тренда, влияющих на аудит, и то, как они влияют на аудит: аналитика данных, робототехника и искусственный интеллект, а также блокчейн.  

Аналитика данных

Аналитику данных можно разделить на большие транзакционные данные и аналитику больших данных.  Большие транзакционные и основные аналитические данные генерируются и обрабатываются финансовыми (бэк-офисными) системами организаций.  Ландшафт систем финансовой отчетности постоянно меняется.  В настоящее время видны два основных направления развития систем финансовой отчетности: дальнейшая стандартизация и облачные технологии.  Разработка внедрения более стандартизированных и централизованных систем финансовой отчетности в сочетании с созданием общих центров обслуживания, аутсорсингом/офшорингом и гармонизацией процессов началась уже более десяти лет назад, затрагивает многие предприятия и обусловлена   необходимостью повышения эффективности бизнес-операций.  .  Эти изменения также позволяют аудиторам скорректировать аудит в сторону более централизованных и согласованных (групповых/региональных) подходов к аудиту, в большей степени полагаясь на эффективные прикладные средства контроля и стандартные контрольные отчеты.

Более широкое использование гармонизированных и стандартизированных систем также приводит к увеличению объемов центральных или централизованно доступных транзакционных и основных данных.  Это даёт аудиторам ещё одну возможность добиться более эффективного и качественного аудита за счет перехода от традиционного подхода к аудиту на основе выборки к централизованным подходам к аудиту, основанным на данных, таким как 100-процентное тестирование совокупности данных с помощью автоматизированных аналитических алгоритмов вместо тестирования на основе выборки,  тем самым повышая качество аудита.  

Другими словами, возникает вопрос, соответствуют ли нынешние общепринятые подходы к аудиту на основе выборки по сравнению с огромными объемами данных и сложностью транзакционных процессов проверяемой организации.  Все больше и больше аудиторов, надзорных органов и регулирующих органов понимают, что в будущем в методики и руководства аудита необходимо будет включить новые методы.  Другим заметным изменением в системных ландшафтах является появление облачных программных платформ, таких как Salesforce.com (продажи), Concur (расходы) и Coupa (закупки).  Дело в том, что многие из таких платформ имеют меньше возможностей для управления приложениями.  Это отсутствие возможностей управления частично преднамеренно, чтобы способствовать «гибкому» пользовательскому опыту, частично незрелость в области управления — многие из таких поставщиков программного обеспечения существуют менее 10 лет и просто сосредоточились на других сильных сторонах, а не на возможностях управления.

...

Скачать:   txt (21.4 Kb)   pdf (85.5 Kb)   docx (12.7 Kb)  
Продолжить читать еще 6 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club