Разработка программы "Ассистент для предварительной расшифровки ЭКГ"

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ имени А.Д. САХАРОВА

Кафедра информационных технологий в экологии и медицине

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ
«АССИСТЕНТ ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ РАСШИФРОВКИ ЭКГ»

Курсовая работа студента IV курса

__________

Минск, 2022

РЕФЕРАТ

Курсовая работа 29 страниц, 15 рисунков, 9 источников.

ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММА, АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, VISUAL STUDIO 2022, WINDOWS FORMS

Объектом исследования являются особенности электрокардиограммы человека, влияющие на постановку адекватного диагноза.

Целью работы является разработка программы «Ассистент для предварительной расшифровки ЭКГ».

Предметом исследования является анализ возможности автоматического определения параметров ЭКГ с помощью специально разработанной компьютерной программы.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи.

• Изучить особенности ЭКГ.
• Получить ряд ЭКГ из специализированных баз данных.
• Изучить возможности современных компьютерных технологий для реализации программы.
• Разработать программу для анализа ЭКГ с применением нейронной сети.

В результате выполнения курсовой работы, с использованием среды разработки Visual Studio 2022, Windows Forms и языка программирования C#, была разработана часть приложения «Ассистент для предварительной расшифровки ЭКГ». Работа приложения основана на расшифровке ЭКГ, полученной от пользователя.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ        6

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ        7

1.1 Электрокардиограмма        7

1.2 Стандарты отведения ЭКГ        10

1.3 Параметры нормальной ЭКГ        11

1.4 Интерпретация нормальной ЭКГ        12

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ        14

2.1 Постановка задачи        14

2.2 Выбор технологий        16

2.3 Аналоги        19

Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ        21

ЗАКЛЮЧЕНИЕ        27

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ        28

ВВЕДЕНИЕ

Сердечно-сосудистые заболевание являются довольно распространенными в наше время. Некоторые стандартные способы анализа электрокардиограммы (ЭКГ) имеют ряд недостатков. Они занимают много времени и не всегда являются точными. Серьезные заболевание часто могут отражаться лишь в маленьком изменение амплитуды и форме пиков, вероятность заметить которые невооружённым взглядом крайне мала. Никто также не защищен от человеческого фактора. Автоматизация этого процесса помогла бы избежать этих проблем. В связи с сильным развитием технологий и вычислительных мощностей компьютеров становится возможным создать искусственную нейронную сеть (ИНС), распознающую ЭКГ. Поскольку ИНС в основном представляет собой метод сопоставления шаблонов, основанный на нелинейном отображении ввода-вывода, ее можно эффективно использовать для обнаружения морфологических изменений в различных сигналах, таких как сигнал ЭКГ.

Цель работы – разработка программы для анализа электрокардиограмм с применением нейронной сети.

Следующие задачи необходимо решить для достижения цели.

• Изучить особенности ЭКГ.
• Получить ряд ЭКГ из специализированных баз данных.
• Разработать программу для анализа ЭКГ с применением нейронной сети.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Электрокардиограмма

Электрокардиография (ЭКГ) – самый распространенный метод регистрации, исследования активности человеческого сердца. С его помощью можно диагностировать различные сердечно-сосудистые заболевание. Результатом является графическое представление разности потенциалов, которые возникает во время работы сердца. Если какой-то участок сердечной мышцы испытывает кислородное голодание, то электрическая активность такого участка меняется. При этом возбуждение клеток миокарда сменяется их восстановлением [1].