Библиотека Matplotlib
Автор: nydrohimaxidate • Апрель 20, 2024 • Эссе • 394 Слов (2 Страниц) • 71 Просмотры
Matplotlib — это обширная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на языке Python. Она делает простые вещи простыми и сложные вещи возможными. Вот некоторые ключевые возможности Matplotlib:
Создание графиков высокого качества: Matplotlib позволяет строить графики, которые соответствуют стандартам публикации.
Интерактивные фигуры: Вы можете создавать интерактивные графики, которые поддерживают масштабирование, панорамирование и обновление.
Настройка стиля и компоновки: Matplotlib предоставляет возможность настроить визуальный стиль и расположение элементов на графике.
Экспорт в различные форматы файлов: Вы можете сохранять графики в различных форматах файлов.
Встраивание в JupyterLab и графические пользовательские интерфейсы: Matplotlib интегрируется в среду JupyterLab и другие графические интерфейсы.
Богатый набор сторонних пакетов, построенных на Matplotlib: Существует множество пакетов, расширяющих функциональность Matplotlib.
2. Основные концепции Matplotlib
2.1 Основные компоненты
Фигуры (Figure):
Фигура — это верхний уровень объекта Matplotlib, который содержит и управляет всеми элементами в графике.
В фигуре можно создавать одну или несколько подграфиков (осей).
Создание фигуры:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure() # Создание пустой фигуры без осей
Подграфики (Axes):
Подграфик — это область для построения данных, содержащая оси и элементы визуализации.
Один фигурный объект может содержать несколько подграфиков.
Создание подграфика:
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # Создание подграфика в фигуре
Оси (Axis):
Оси определяют масштаб, пределы и метки для данных на подграфике.
Оси могут быть горизонтальными (x) или вертикальными (y).
Настройка осей:
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
Элементы управления
...