АИС ремонтно-строительной фирмы

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..3

№ 1 Провести анализ потребности клиента, построить технологическую сеть проектирования работ и техническое задание…………………………………6

№ 2. Построить информационную, алгоритмическую и функциональную модели автоматизированной системы…………………………………………18

№ 3. Реализовать построенные модели в одной из сред программирования.30

№ 4. Реализовать средства защиты информации……………………………..35

№ 5. Провести тестирование автоматизированной системы, написать отчет.37

№ 6. Рассказать о проверке качества автоматизированной системы………....44

Введение

Актуальность данной темы обуславливается особенностями современной экономики и ситуации бизнеса на рынке. Соответствие стандарту ИСО признается свидетельством определенного уровня качества менеджмента и качества слаженности бизнес-процессов на предприятии, а также упрощает процесс взаимодействия между организациями. Малым предприятиям сертификация дает возможность эффективно взаимодействовать с крупными заказчиками, расширять масштабы своего бизнеса, уменьшать транзакционные издержки (затраты на установление связей) с крупным заказчиком.

Интеллектуальный анализ данных (далее - ИАД) производственного предприятия одна из самых актуальных тем IT сферы современного мира. В процессе любой деятельности, к примеру, при управлении производством либо банковским делом, человек непрерывно собирает и накапливает различного типа данные. Обработка, собранных данных, производится при помощи высокопроизводительных компьютерных систем, которые стали неотъемлемой частью жизнедеятельности любого предприятия, будь то огромная корпорация либо же небольшая компания.

Однако сам по себе необработанный набор данных не несет никакой ценности для предприятия, он требует корректной трансформации в полезную для принятия важных решений форму. В этом случае возникает проблема, поскольку даже самый натренированный человеческий ум профессионального аналитика не способен своевременно анализировать столь огромные информационные потоки. Автоматизация ИАД способна решить данную проблему и привести информацию в понятный для пользователя вид.

Во время изучения степени разработанности проблемы были рассмотрены различные системы интеллектуального анализа больших данных. В основном, данные системы предназначены для работы в областях, не связанных с производством, примерами подобных систем признаются Prestima [1], FALCON (HNC Software, Inc.), Классификатор дебиторских счетов (Internal Revenue Service), Маркетинговые исследования (Dickinson Direct) [2].Такие системы решают проблемы, связанные с маркетинговыми и финансовыми исследованиями. Однако существуют и такие системы, которые были созданы для улучшения работы производственного предприятия – это SAS® Enterprise Miner™[3], StatSoft [4]. Их недостаток связан с высокой стоимостью продукта. Кроме того, большинство существующих приложений интеллектуального анализа больших объемов данных не обладает гибкостью, что может решить только открытость кода. Соответственно, разработка доступной системы автоматизированного интеллектуального анализа признается актуальной задачей.

Объектом исследования данной работы признается процесс анализа больших объемов данных строительного предприятия, а предметом – методы, алгоритмы и технологии интеллектуального анализа больших объемов данных производственного предприятия.

Целью исследования признается разработка системы ИАД производственного предприятия.

Задачи данной работы:

1.        Провести обзор реальных проблем производственных предприятий, которые в качестве инструмента для повышения эффективности принятия решений используют системы ИАД.