Понятие ценности информации, свойства информации, определяющие её ценность

1. Понятие ценности информации, свойства информации, определяющие её ценность

Под ценностью информации понимается ее важность, нужность для принятия информационных решений.
Определение ценности информации — это субъективный процесс и в большинстве случаев нет объективных критериев определения ценности конкретных видов информации при принятии информационных решений.

Например, в концепции А.А.Харкевича ценность информации определяется приращением вероятности достижения цели вследствие получения той или иной информации. Практическое применение этого подхода затруднено тем, что, как правило, невозможно определить с достаточной точностью вероятности достижения конкретной цели до и после получения информации.

В качестве основных свойств, характеризующих ценность информации для обеспечиваемой деятельности, рассматриваются: достоверность, полнота, конфиденциальность, скрытность, своевременность, адекватность, релевантность, толерантность, понятность, разборчивость и др.

1. Методы определения ценности информации (личной, корпоративной и государственной)

Информация носит нематериальный характер, если не нанесена на материальный носитель, но при этом способна играть важную роль. С развитием информационных технологий, появилась возможность неограниченно размножать информацию.

Существуют, по крайней мере, два метода определения ценности информации

Согласно методу, предложенному А. А. Харкевичем, мерой ценности информации является изменение вероятности достижения цели при получении этой информации: Iц=logP1 – logP0=log P1/P0

Р0-начальная, до получения информации, вероятность достижения цели

Р1-вероятность достижения цели после получения информации

Возможны следующие три случая.

• В первом случае полученная информация является ценной, увеличивающей вероятность достижения цели, то есть Р1>Р0. Следовательно, информация является ценной, полезной и количественная мера ценности информации Iц>0.
• Во втором случае информация не изменяет вероятность достижения цели. Она является бесполезной. При этом Р1=Р0 и Iц=0.
• В третьем случае вероятность достижения цели уменьшается т. к. полученная информация является ложной, ошибочной. При этом Р1<Р0 и Iц<0.

Например, если водитель автомобиля получает от пешехода правильный совет о том, как ему проехать в требуемое место, то это ценная информация. Ответ «не знаю» соответствует, бесполезной информации, о неправильный совет – ложной, ошибочной информации.

Согласно другому методу мерой ценности информации является изменение экономической эффективности принятых решений после получении информации.

В качестве примера рассмотрим следующую ситуацию.

Некоторая фирма разработала технологию выпуска новой продукции и запатентовала эту технологию.

Руководство компании рассматривает три альтернативных варианта действий:

• создать для выпуска новой продукции крупное производство;
• создать мелкое производство;
• продать патент.

Размер выигрыша или потерь компании зависит от благоприятного или неблагоприятного состояния рынка.

Результаты расчётов эффективности до и после получения информации представлены в таблице на следующем слайде

[pic 1]

Первоначально информация о состоянии рынка отсутствует. В этих условиях в соответствии с принципом Байеса состояние рынка (благоприятное или неблагоприятное) принимают равновероятным и равным 0,5.

Определим средний ожидаемый выигрыш по формуле:

WS=P1 * W1 + P2 * W2

где Р1 и Р2 – вероятности состояний;

W1 и W2 – выигрыши (потери).

Результаты расчётов показывают, что наилучшим решением при отсутствии информации о состоянии рынка является решение строить малое предприятие, так как при этом средний выигрыш максимален и равен WS0=40 тыс. дол.