Моделирование и обработка научных данных

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)

Отчет по лабораторной работе №2
«Моделирование и обработка научных данных»

Кафедра компьютерных систем в управлении и проектировании (КСУП)

Студент гр. з-511П10-3

Выполнил студент

18.08.2022

Проверил: Коцубинский Вячеслав Петрович[pic 1]

(ученая степень, звание) Родиков Александр Леонидович

[pic 2]

(ФИО)

Томск 2022

1        Ход выполнения работы.

1.1. Операции в ЭТ Excel

Порядок выполнения работы: Моделирование процесса АФ=f(Т,В,Д)

1. На листе 1 подготовили таблицу в следующем порядке:

• Для диапазона клеток B3:G6 задали численный формат с 2-мя десятичными знаками.
• В строке 1 разместили заголовок «Моделирование» и сцентровали его в пределах A-G. Сохранили файл в рабочей папке D:\1\kt под именем labkt2-1.
• Ввели следующие данные:

[pic 3]

Рисунок 1.1 – Созданная таблица

• Данные клеток В2,С3,С4,С5,В6 скопировали до кл.G6.

[pic 4]

Рисунок 1.2 – Созданная таблица

1. Полученные в зоне А2:G6 табличные данные отобразили встроенным линейным графиком. Функцию АФ сгладили, выделили цветом и толщиной линии, включили сетку.
2. Листу 1 присвоили имя «Модель». Сохранили.

[pic 5]

Рисунок 1.3 – Модель

1. Скопировали полученную таблицу на Лист 2. Построили график в соответствии с п. 2. Меняя величины параметров Т,В,Д в колонке Е, добились уменьшения значения функции АФ в ее отображении на графике. Листу 2 присвоили имя

«Анализ». Сохранили.

[pic 6]

Рисунок 1.4 – Модель

Регрессионный анализ зависимости R=f(t)

1. Открыли лист 3 и для колонок А и В задали числовой формат с двумя десятичными знаками.
2. Задали данные:

[pic 7]

Рисунок 1.5 – заданные данные

1. Построили встроенный точечный график функции R=f(t)R=f(t), где ось YY – Сопротивление, ось XX – Температура, начало координат по оси ХХ = 20.

1. Выделили данные на графике и построили линейную регрессию (пункт Диаграмма/Добавить линию тренда).

[pic 8]

Рисунок 1.5 – Построение линейной регресии

1. Выполнили регрессионный анализ (пункт Сервис/Анализ данных/Регрессия), указав для входных данных по Y – B2:В8, по X – A2:A8 и выходных – А24.
2. Сохранили лист с наименованием «Регрессия».

[pic 9]

Рисунок 1.6 – Построение линейной регресии

1. Сохранили в файл labkt2-1.

2        Операции в системе MathCAD

Моделирование на основе системы рекуррентных уравнений (модель эпидемии)