Искусственный интеллект

[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5]

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ        3

ПЕРВЫЕ ШАГИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА        4

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЗНАНИЯ,  ПОЛУЧЕННЫЕ ЦИВИЛИЗАЦИЕЙ        6

КРИТИКА ИСКУССТВЕННОГО РАЗУМА        8

СЛАБЫЙ И СИЛЬНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ        11

ЗАКЛЮЧЕНИЕ        14

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ        15

ВВЕДЕНИЕ

Идеи Платона и других афинских мыслителей четко определили развитие философии, логики, собственно, стали указателем для большинства научных направлений. И сегодня очень трудно отойти от тысячелетних привычек и направить научный поиск в русло, которое противоречило бы древнегреческому мировоззрению [1]. Взгляды Платона подразумевают полный отказ от интуиции и оценок, имеющих характер соображений. Для этого нужно свести все семантические связи (смысловые значения объектов и соотношение между ними) к формальным синтаксическим конструкциям. Убеждение о возможности такой тотальной формализации познания многие столетия доминирует в западном мнении.

Впервые синтаксическую концепцию мышления как процесса вычисления сформулировал в 1651 г. английский философ и литератор Томас Гоббс [2]. Немецкий философ и математик XVII в., изобретатель двоичной системы вычисления (положенной в основу цифровых компьютеров) Готфрид Лейбниц работал над созданием универсального языка рассуждения, что сведет обычную аргументацию к вычислениям. Ее базисом будут универсальные характеристики – характеристические числа и правила их комбинирования, с помощью которых можно описать любую ситуацию или решить любую проблему.

Убеждения Гоббса и Лейбница сформировались под влиянием платоновской концепции. Эти ученые создали синтаксическую теорию мышления, выдвинули гипотезу о возможности формализации соображений с применением универсальных символов и операций над ними, что явилось ведущей идеей в определении в 50-х гг. XX в. программы исследований по созданию искусственного интеллекта.

ПЕРВЫЕ ШАГИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Совместно с цифровыми компьютерами зародилось такое научное направление как ИИ (искусственный интеллект).  В 1950 г. английский математик Алан Тьюринг обнародовал статью «Вычислительные машины и интеллект», где отметил, что «наш интерес к «мыслящим машинам» возник благодаря машине особого рода, которую обычно называют «электронным или цифровым компьютером» [4]. В этом же материале он описал базовую структуру цифрового компьютера, взаимодействие основных его составляющих, предложив положить в основу расчетов двоичную систему исчисления. Тьюринг показал, что вычислительные машины решают расчетные задачи любой сложности, а так как все цифровые компьютеры логически идентичны (не нужно создавать новую машину под каждую новую задачу – их все будут решать только один компьютер, если наделить его соответствующей программой), он назвал их универсальными машинами. Впоследствии возникло название «универсальные машины Тьюринга». Кроме того, он спросил: «Могут ли такие машины мыслить?» [4]. Для ответа ученый предложил бихевиористическое тестирование компьютерных систем на интеллектуальность, которое также назвали в его честь.

Вкратце опишем то, что Тьюринг называл игрой в имитацию. Представьте, что человек и машина находятся в двух разных комнатах общаются со следователем (судьёй) только посредством электронного «чата» 1950-х годов, участники не видят друг друга. Судья должен правильно опознать собеседника, и если машине удастся ввести в заблуждение судью – машина прошла тест.

Тест Тьюринга сформулирован в рамках господствующей синтаксической концепции мышления, происходящей еще от Платона и Гоббса. Данный тест наглядно демонстрирует прямую взаимосвязь между обычной человеческой речью и сгенерированной речью ИИ на основе рекурсивно применимых правил, которые основываются на правильном расположении элементарных символов. Указание Тьюринга на взаимодействие с машиной через клавиатуру компьютера-посредника является несущественным ограничением.