История возникновения методов нечеткой логики

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ        3

1.        История возникновения методов нечеткой логики        5

2.        Применение нечеткой логики в решение экономических проблем        13

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК        23

Приложение        24

ВВЕДЕНИЕ

В связи с быстрым развитием информационных технологий, а соответственно, увеличивается количество получаемой информации, необходимо использовать алгоритмы для обработки данной информации. Использование нечеткой логики в экономической сфере деятельности, где требуется скорость и точность выполнения операций, позволит улучшить качество получаемой и обрабатываемой информации. Таким образом, основной целью использования нечёткой логики является создание аппарата, способного моделировать человеческие рассуждения и объяснять приемы принятия решений в экономических системах.

Для решения проблем в экономических системах используется нечеткая логика и созданные на ее основе экспертные системы. Быстрое развитие информационных технологий позволяет обеспечить высокий уровень функционирования информационной системы обработки данных в экспертной системе, основанной на нечеткой логике (ЭС). Для ситуаций, в которых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждений из базы знаний, экспертные системы обеспечивают поддержку принятия решений. Прогнозирование будущих состояний экономических систем играет важную роль для успешного развития экономики в целом.

Выбор решения по числовой информации в условиях неопределённости (риска) возникает в том случае, когда с каждым принимаемым решением связано некоторое множество возможных результатов с известными условными вероятностями. Поэтому использование аппарата нечёткой логики при разработке базы знаний и механизмов вывода экспертной системы позволяет формализовать процедуру оценки технического состояния на базе фрагментарной, ненадёжной и возможно неточной информации и обоснованно принимать решения по идентификации неисправностей.

Модель экспертной системы на базе нечёткой логики представляет собой набор продукционных правил, написанных на естественном языке качественных понятий специалистами по сложному трудноформализуемому диагностическому процессу, поэтому визуализация данных моделей в виде нечетких ориентированных графов помогает понять взаимосвязь между элементами внутри системы.

Далее рассматривались работы профессора Калифорнийского университета Л. Заде, профессора Университета Ближнего Востока Турецкой Республики Северного Кипра Р.А. Алиева [5], а также работы Плотникова В.А. и Серегина С.С.[7], Гунина Г.А [3].

        Цель данной работы заключается в рассмотрении истории применения нечеткой логики к решению проблем рыночной экономики.

Задачи, которые будут рассмотрены в данной работе: история возникновения методов нечеткой логики; применение нечеткой логики для решения экономических проблем

1. История возникновения методов нечеткой логики

Теория нечеткой логики основана на понятии относительного градуированного членства, опирающегося на процессы человеческого восприятия и познания. Л. А. Заде опубликовал свою первую известную научную статью [11] о нечетких множествах. Нечеткая логика может иметь дело с информацией, возникающей из вычислительного восприятия и познания, то есть неопределенной, неточной, неопределенной, частично истинной или без четких границ. Нечеткая логика позволяет учитывать неопределенные оценки человека в вычислительных задачах. Кроме того, он обеспечивает эффективные средства для разрешения конфликтов по нескольким критериям и лучшей оценки вариантов. Новые вычислительные методы, основанные на нечеткой логике, могут быть использованы при разработке интеллектуальных систем для принятия решений, идентификации, распознавания образов, оптимизации и контроля.

...