Искусственный интеллект
Автор: alina577 • Декабрь 20, 2022 • Контрольная работа • 429 Слов (2 Страниц) • 124 Просмотры
Домашняя работа, Заплетина Алина 22ИЛ1, 4.12.2022
Термин «искусственный интеллект» (ИИ) был введен в научный оборот в 1950-х годах и относится к идее создания машин, способных выполнять задачи, которые обычно выполняются людьми. Машинное обучение (МО) — это раздел ИИ, в котором применяются алгоритмы для изучения внутренних статистических закономерностей и структур данных, что позволяет прогнозировать невидимые данные.
Основной составляющей любого МО является искусственный нейрон, который представляет собой математическую нелинейную модель, вдохновленную нейроном человека. Путем укладки и объединения искусственных нейронов и соединения этих слоев с помощью математических операций создается сеть, предназначенная для решения конкретной задачи, такой как классификация изображений (например, рентгенографическое изображение, показывающее разрушенный зуб и пр.).
Термин «глубокое обучение» — это указание на глубокие (многоуровневые) архитектуры МО. Они особенно полезны для сложных структур данных, таких как изображения, поскольку способны представлять изображение и его иерархические элементы, такие как края, углы, формы и макроскопические узоры. Учитывая набор математических ограничений, ИИ способен аппроксимировать любую функцию и сопоставить любые входные данные (например, рентгенографическое изображение разрушенного зуба) с заданным результатом (например, «разрушенный зуб»). При наличии достаточно большого объема данных и вычислительных ресурсов такие формы ИИ могут быть обучены представлять внутренние статистические закономерности предоставленных данных.
Данный текст относится к научному стилю, так как его основной функцией является передача информации читателю. Речевой жанр текста- статья (“Искусственный интеллект и перспективы его применения в стоматологии” Цыганок Р.М., 2022).
Текст обладает такими чертами как терминологичность, логичность, точность, последовательность.
Лексико-фразеологические особенности:
- наличие терминов (нейрон, искусственный интеллект, нелинейная модель)
- отсутствие эмоционально-окрашенной лексики
Морфологические особенности:
- преобладание существительных (закономерности, нейрон, обучение, изображения, данные, термин)
- преобладание глаголов несовершенного вида, 3-го лица, настоящего времени (представлять, относится, применяются, аппроксимировать)
- использование причастий (способных, вдохновленную, предназначенная, разрушенный)
- Использование цепочки слов в родительном падеже (изучения, операций, структур, укладки, объединения)
Синтаксические особенности:
- отсутствие экспрессивных конструкций
- преобладание повествовательных предложений
- наличие вводных слов (например)
- употребление причастных оборотов (представляет собой математическую нелинейную модель, вдохновленную нейроном человека; создается сеть, предназначенная для решения конкретной задачи; изображение, показывающее разрушенный зуб)
- употребление деепричастных оборотов (учитывая набор математических ограничений..)
- использование СПП ( ..это раздел ИИ, в котором применяются алгоритмы; они особенно полезны для сложных структур данных, таких как изображения, поскольку способны.. и т.д)
- использование страдательного залога (термин...был введен; такие формы ИИ могут быть обучены представлять..)
Таким образом, можно сделать вывод, что приведенный мною текст на основе ряда особенностей относится к научному стилю.
...