Теорія кривих байдужості

Мельниченко Павло, ІЕ-201

Одним із перших, хто досяг суттєвих результатів, узагальнивши і розширивши вчення ранніх маржиналістів, був Френсіс Еджуорт. Він заложив основу теорії кривих байдужості. Так, у своїй роботі «Математична психіка» Еджоурт запропонував більш загальну функцію корисності, ніж ту, що використовували в своїх роботах С. Джевонс, Л. Вальрас та К. Менгер. Ця функція корисності вже не мала властивості сепарабельності, оскільки в загальному випадку її можна представити у вигляді U (x1, x2,…,xn) = ƒ (x1, x2,…,xn). Для випадку аналізу корисності двух благ таку функцію було зручно зображувати у вигляді перерізу– кривої байдужості (рис. 1). Суть цього аналізу полягає в порівнянні споживачем наборів з двох благ, які між собою відрізняються лише структурою. Об’єднуючи між собою точки (набори благ), корисність яких для споживача була однаковою (йому байдуже, який з наборів обрати), – отримуємо криву байдужості. Для випадку, зображеного на рис. 1 корисність наборів А (Y1  товару Y та Х1  товару Х) та В(Y2, Х2), для споживача буде рівною, оскільки вони знаходяться на одній кривій байдужості. У той же час будь-який набір з кривої байдужості  буде більш бажаним, аніж набори А та В. У випадку набір благ С (Y3, Х3) матиме більшу корисність для споживача аніж комбінації благ А (Y1, Х1) або В (Y2, Х2). [pic 1]

Крім того, функція корисності Ф. Еджуорта не дозволяє в загальному випадку стверджувати, що крива попиту завжди матиме від’ємний нахил. Певною мірою це дає теоретичне обґрунтування можливості існування товарів з позитивним нахилом кривої попиту. Пізніше такі товари були виявлені           Р. Гіффеном – так звані «товари Гіффена». Подібна функція корисності дозволила частково пояснити феномен загальної корисності набору благ при наявності взаємодії між благами в процесі споживання. Ще однією суттєвою відмінністю між концепціями Ф. Еджуорта та його попередників, зокрема С. Джевонса, став характер функції корисності– якщо раніше вона вважалася опуклою, то тепер це вже було не так очевидно, і, відповідно, суттєво ускладнювався пошук її максимуму.