Понятие, виды и методы дискриминантного анализа

СОДЕРЖАНИЕ

Введение        3

Понятие, виды и методы дискриминантного анализа        4

Заключение        15

Список использованных источников        16

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время методы многомерной статистики усиленно совершенствуются и развиваются. Усиливается понимание смысла возникающих задач, разрабатываются новые, более эффективные методы. Использование методов многомерной статистики предполагает обращение к системному анализу рассматриваемого явления, основных его составляющих и их связей, принятие решения о характере установленных закономерностей.

Именно этот многосторонний характер современного развития статистики на пересечении статистики, системного анализа, информатики и искусственного интеллекта, обеспечивает развитие исследовательских задач и прогнозирование во всех областях его применения, в том числе и в экономике, что способствует повышению планирования и прогнозирования в целом.

Дискриминантный анализ относится к методам многомерной статистики. Дискриминантный анализ – это общее понятие, которое относится к нескольким близко соединенным статистическим процедурам. Эти процедуры можно разделить на методы интерпретации межгрупповых различий  дискриминации и методы классификации наблюдений по группам. При необходимости отнесения какого-либо объекта к одному из подлинно существующих или выделенных определенным способом групп, используется в основном дискриминантный анализ.

Актуальность темы исследования заключается в том, что при наблюдении значительных статистических совокупностей часто возникает необходимость разделить неоднородную совокупность на однородные группы. Такое расчленение в дальнейшем при проведении дискриминантного анализа дает лучшие итоги моделирования зависимостей между отдельными признаками.

Целью контрольной работы является – раскрытие сущности, видов и методов дискриминантного анализа.

Предмет исследования – статистика. Объект исследования – дискриминантный анализ.

В процессе исследования применялись общенаучные методы исследования, такие как анализ, синтез, индукция, дедукция, системный подход.

Понятие, виды и методы дискриминантного анализа

Дискриминантный анализ является важным статистическим средством анализа разделения многомерных совокупностей наблюдений на группы.

Дискриминация (от лат. discriminatio) обозначает различение, разделение. Именно в разделении групп объектов и исследовании характера этих отличий содержится основная задача дискриминантного анализа.

Впервые дискриминантным анализом воспользовался Фишер (Fisher, 1936 г.), который занимался проблемами антропологии и биологии.

В работах (Tatsuoka, Tiedeman, 1954 г.; Kendall, 1968 г.) излагается интересный материал по истории развития дискриминантного анализа. Первая из этих работ включает многочисленные более ранние приложения в психологии, образовательных тестах и биометрике. Работы Моррисона (Morrison, 1969 г.; 1974 г.) назначены для первоначального введения в предмет. В последней его работе дается обзор примеров использования дискриминантного анализа при изучении торговли [1, c.84].

В нескольких источниках дискриминантный анализ обсуждается с точки зрения его применения в социальных науках (Lachenbruch, 1975 г.; Cooley and Lohnes, 1971 г.; Overall and Klett, 1972 г.; Tatsuoka, 1971; Van de Geer, 1971 г.). При их изучении необходимо знание матричной алгебры. Тем не менее они не столь сложные по сравнению с такими классическими работами, как (Anderson, 1958 г.; Rao; 1952 г.; 1965 г.).

В отдельных источниках по компьютерным программам дается обзор методов дискриминантного анализа, приводятся основные формулы и библиографические источники. Полезные сведения содержатся в руководстве по пакету программ SPSS (Klecka, 1975 г.), хотя там мало внимания уделяется формулам (в этом смысле более полна работа (Norusis, 1979 г.), где обсуждаются алгоритмы, используемые в SPSS). В описаниях пакетов программ BMDP (Dixon, 1973 г.) и SAS (Barretal., 1976) даются только краткие сведения о самих программах без объяснения того, как интерпретировать результаты. Вельдман (Veldman, 1967 г.), Кули и Лохнес (Cooley and Lohnes, 1971 г.) приводят тексты алгоритмов на языке Фортран [1, c.85].