Робототехника и искусственный интеллект
Автор: stasyYYYYYYY • Апрель 20, 2022 • Реферат • 1,551 Слов (7 Страниц) • 221 Просмотры
Поскольку цифровые инновации стремительно развиваются, аудиторы вынуждены следовать за ними. Вопрос не в том, "нужно ли" аудитору измениться, а скорее в том, "когда" или "как быстро"
Клиенты аудиторских компаний изучают и внедряют цифровые инновации для повышения эффективности бизнес-операций, повышения клиентоориентированности, поиска новых рынков, повышения производительности и развития своих бизнес-моделей. Интернет вещей растет, датчики и чипы радиочастотной идентификации (RFID) встраиваются в продукты, а машины становятся умнее. Робототехника меняет человеческий труд в общих службах, а искусственный интеллект применяется в сфере обслуживания клиентов и в профессиях белых воротничков. Сотрудники всегда онлайн и подключены через социальные сети. Автономные транспортные средства, такие как дроны, автомобили и тележки, делают логистику и путешествия быстрее, безопаснее и эффективнее. Как аудитор должен реагировать на эти изменения?
Ожидается, что аудитор будет двигаться вместе с этими технологиями, хорошо понимать, что цифровизация принесет бизнесу и как она будет развиваться в ближайшие годы, хотя никто на самом деле не знает, какие технологии сделают это и будут революционными. Аудитор должен найти ответ на вопрос, как проводить аудит новых технологий, таких как роботы и искусственные машины, и аудитор должен применять цифровые технологии в своем бизнесе и аудиторских процессах, чтобы не отставать от качества аудита, увеличивающегося давления на затраты на аудит и требование клиентов получать соотношение цены и качества. Существует потребность и возможность повышения эффективности, качества и добавленной стоимости аудита с помощью оцифровки. В этой статье будут обсуждаться три основных цифровых тренда, влияющих на аудит, и то, как они влияют на аудит: аналитика данных, робототехника и искусственный интеллект, а также блокчейн.
Аналитика данных
Аналитику данных можно разделить на большие транзакционные данные и аналитику больших данных. Большие транзакционные и основные аналитические данные генерируются и обрабатываются финансовыми (бэк-офисными) системами организаций. Ландшафт систем финансовой отчетности постоянно меняется. В настоящее время видны два основных направления развития систем финансовой отчетности: дальнейшая стандартизация и облачные технологии. Разработка внедрения более стандартизированных и централизованных систем финансовой отчетности в сочетании с созданием общих центров обслуживания, аутсорсингом/офшорингом и гармонизацией процессов началась уже более десяти лет назад, затрагивает многие предприятия и обусловлена необходимостью повышения эффективности бизнес-операций. . Эти изменения также позволяют аудиторам скорректировать аудит в сторону более централизованных и согласованных (групповых/региональных) подходов к аудиту, в большей степени полагаясь на эффективные прикладные средства контроля и стандартные контрольные отчеты.
Более широкое использование гармонизированных и стандартизированных систем также приводит к увеличению объемов центральных или централизованно доступных транзакционных и основных данных. Это даёт аудиторам ещё одну возможность добиться более эффективного и качественного аудита за счет перехода от традиционного подхода к аудиту на основе выборки к централизованным подходам к аудиту, основанным на данных, таким как 100-процентное тестирование совокупности данных с помощью автоматизированных аналитических алгоритмов вместо тестирования на основе выборки, тем самым повышая качество аудита.
Другими словами, возникает вопрос, соответствуют ли нынешние общепринятые подходы к аудиту на основе выборки по сравнению с огромными объемами данных и сложностью транзакционных процессов проверяемой организации. Все больше и больше аудиторов, надзорных органов и регулирующих органов понимают, что в будущем в методики и руководства аудита необходимо будет включить новые методы. Другим заметным изменением в системных ландшафтах является появление облачных программных платформ, таких как Salesforce.com (продажи), Concur (расходы) и Coupa (закупки). Дело в том, что многие из таких платформ имеют меньше возможностей для управления приложениями. Это отсутствие возможностей управления частично преднамеренно, чтобы способствовать «гибкому» пользовательскому опыту, частично незрелость в области управления — многие из таких поставщиков программного обеспечения существуют менее 10 лет и просто сосредоточились на других сильных сторонах, а не на возможностях управления.
...