Метод розпізнавання облич Віоли—Джонса
Автор: leeann • Февраль 24, 2019 • Реферат • 561 Слов (3 Страниц) • 943 Просмотры
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ТАРАСА ШЕВЧЕНКА
Кафедра інтелектуальних та інформаційних систем
РЕФЕРАТ
з дисципліни «Методи та системи штучного інтелекту»
на тему: «Метод розпізнавання облич Віоли—Джонса»
Виконала:
студнтка групи КН-22
Гирик Еліна
Київ-2018
У 2001 році Пол Віола і Майкл Джонс запропонували алгоритм для розпізнавання облич, який став проривом в області розпізнавання облич. Метод використовує технологію ковзного вікна. Тобто рамка, розміром, меншим, ніж вихідне зображення, рухається з деяким кроком по зображенню, і за допомогою каскаду слабких класифікаторів визначає, чи є в даному вікні обличчя. Метод змінного вікна ефективно використовується в різних завданнях комп'ютерного зору і розпізнавання об'єктів.
Основні принципи методу Віоли-Джонса:
1. Для зображення використовується інтегральне представлення, що дозволяє істотно прискорити обчислювальну частину алгоритму. Інтегральне представлення зображення - це матриця, що збігається за розмірами з розмірами вихідного зображення в пікселях. Кожен елемент матриці є сумою інтенсивностей всіх пікселів, що знаходяться лівіше і вище даного елемента.
2. Завдання детектування вирішується за допомогою використання ознак Хаара. У методі Віоли-Джонса використовуються прямокутні ознаки, які називаються примітивами Хаара. Для вікна фіксованого розміру ознакою Хаара є безліч прямокутних областей білого і чорного кольорів. Значення ознаки для досліджуваної області зображення обчислюється як:
F = W - B,
де W- це сума значень пікселів, що знаходяться в білих областях ознаки, а B- сума
значень пікселів, що знаходяться в чорних областях.
3. Вибір ознак здійснюється з використанням алгоритму бустінга. Бустінг - це процедура послідовної побудови композиції алгоритмів машинного навчання, коли кожен наступний алгоритм намагається компенсувати недоліки композиції всіх попередніх алгоритмів. Ідея бустінга полягає в комбінуванні слабких класифікаторів таким чином, щоб отримати сильний класифікатор. У разі методу Віоли-Джонса слабкими класифікаторами є всілякі ознаки Хаара, які мають розмір, визначений заздалегідь (мінімальний розмір шуканого об'єкта в кадрі). Кількість таких ознак Хаара дуже велике, і очевидно, що при перевірці значення
...