Лабораторная работа по "Экономике"
Автор: val1n0r • Октябрь 27, 2022 • Лабораторная работа • 1,012 Слов (5 Страниц) • 131 Просмотры
Економічна постановка завдання. Для отримання прибутку в плановому періоді фірма поклала за мету дослідити кількісний зв’язок між прибутком та основними ресурсами, що на нього впливають.
На основі моделі статистичної інформації в таблиці необхідно побудувати економетричну модель ввп методом Ейткена, за умови, що в масиві інформації існує гетерокедастичність.
ВВП, млрд євро | Споживання, млрд євро | Індекс цін, % (2015 рік - 100%) | Наслення, млн осіб | |
1 | 167,85 | 75,703 | 98,703 | 11,001 |
2 | 169,83 | 75,905 | 99,533 | 10,988 |
3 | 169,48 | 75,988 | 99,997 | 10,976 |
4 | 172,4 | 76,618 | 99,38 | 10,956 |
5 | 174,32 | 76,542 | 98,863 | 10,955 |
6 | 173,9 | 77,82 | 100,41 | 10,951 |
7 | 174,52 | 78,207 | 100,73 | 10,951 |
8 | 176,02 | 78,206 | 99,997 | 10,945 |
9 | 177,97 | 78,193 | 99,44 | 10,974 |
10 | 179,73 | 78,454 | 100,41 | 10,975 |
11 | 180,95 | 79,109 | 100,74 | 10,993 |
12 | 184,1 | 80,3 | 100,68 | 11,008 |
13 | 185,71 | 80,762 | 100,96 | 11,048 |
14 | 187,98 | 81,449 | 101,67 | 11,04 |
15 | 190,66 | 82,555 | 102,14 | 11,038 |
16 | 192,34 | 82,519 | 102,05 | 11,049 |
17 | 194,6 | 84,504 | 102,2 | 11,086 |
18 | 196,7 | 85,046 | 103,21 | 11,067 |
19 | 199,35 | 85,665 | 104,21 | 11,058 |
20 | 201,6 | 86,291 | 104,12 | 11,068 |
Структура роботи
Побудувати матриці Р-1 та S-1
Перетворити вихідну інформацію за допомогою інформації матриці Р-1 та
за допомогою стандартної функції „ЛИНЕЙН" побудувати економетричну модель.
Оцінити параметри моделі на основі оператора Ейткена, використавши
матриці S-1
Визначити точковий та інтервальний прогноз на основі економетричної
моделі.
Зробити порівняльний аналіз кількісних характеристик взаємозв’язку
отриманих методом найменших квадратів (1МНК) та методом Ейткена.
Опис роботи:
1. Протестувати статистичну інформацію щодо наявності гетероскедастичності на основі:
1.1. Тесту Гольдфельда-Квандта:
Алгоритм:
1. Вибираємо ту пояснювальну змінну, яка може викликати гетероскедастичність залишків. У даному випадку припустимо, що споживання може викликати гетероскедастичність залишків.
2. Сортуємо статистичну інформацію за змінною Х1 (інвестиції).
[pic 1]
3. Визначимо параметр c зі співвідношення:
[pic 2]
де n – кількість спостережень (n = 20);
c – кількість спостережень, які необхідно в даному тесті відкинути всередині сукупності спостережень (c = 6).
4. Виділяємо дві сукупності спостережень (по сім спостережень) і за цими сукупностями будуємо економетричні моделі.
...