Искуственный интеллект и экономика

УДК 351

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЭКОНОМИКА

Сейлханов Бекжан Ерланович

bekjanseilhanov@gmail.com

Студент экономического факультета КГУ им. Коркыт ата

Кызылорда, Казахстан

Научный руководитель – А. Мухтарова

Искусственный интеллект (ИИ) можно определить как " способность машины имитировать интеллектуальное поведение человека” или “способность агента достигать целей в широком диапазоне окружающая среда. Эти определения сразу же затрагивают фундаментальные экономические вопросы. Например, что произойдет, если ИИ разрешит постоянно увеличивающееся число задач ранее выполняется человеческим трудом, чтобы стать автоматизированным? ИИ Может быть развернут в ординарности производство товаров и услуг, потенциально влияющих на экономический рост и доходы доли. Но ИИ также может изменить процесс, с помощью которого мы создаем новые идеи и технологии, помогает решать сложные задачи и масштабировать творческие усилия. Мы рассматриваем доказательства того, что искусственный интеллект ИИ оказывает большое влияние на экономику. По множеству статистических данных, включая поставки робототехники, стартапы ИИ и количество патентов – там свидетельствует о значительном увеличении активности, связанной с ИИ. Мы также рассматриваем последние исследования в этой области что предполагает, что ИИ и робототехника могут увеличить рост производительности, но могут оказывают смешанное воздействие на труд, особенно в краткосрочной перспективе. В частности, некоторые профессии и отрасли могут преуспеть, в то время как другие испытывают потрясения на рынке труда. Затем мы рассматриваем и потенциальная политика вокруг ИИ, которая может помочь повысить рост производительности, а также смягчить любой недостаток рынка труда, включая оценку плюсов и минусов специфического регулятора ИИ, расширенное антимонопольное правоприменение и альтернативные стратегии борьбы с рынком труда воздействия ИИ, включая универсальный базовый доход и гарантированную занятость.

Автоматизация производства является ключевой особенностью экономического роста. Мы рассматриваем ИИ как новая форма автоматизации, которая может позволить задачи, которые ранее считались недоступными для автоматизация. Один преимущество такого подхода заключается в том, что он позволяет использовать исторический опыт экономического рост и автоматизация дисциплинировать наше моделирование ИИ.

Рассматривая искусственный интеллект с точки зрения экономики, мы задаем тот же самый единственный вопрос, который мы задаем с помощью любой технологии: что это снижает стоимость? Ответ показывает, почему ИИ настолько важен по сравнению со многими другими захватывающими технологиями. ИИ может быть переделан, поскольку это приводит к снижению стоимости ввода первого порядка во многие виды деятельности в бизнесе и нашей жизни.

Экономисты в целом с энтузиазмом относятся к перспективам ИИ по экономическому росту. Экономическая литература связывает инновации с экономическим ростом. Многие считают, что ИИ и другие формы расширенной автоматизации, включая роботы и датчики, можно рассматривать как технологии общего назначения , которые обеспечивают множество последующих инноваций, которые в конечном итоге приводят к рост производительности .

Технологии искусственного интеллекта ИИ быстро развивались за последние несколько лет. Правительства во всем мире отреагировали на разработку стратегий ИИ. Франция опубликовала свою национальную стратегию ИИ в марте 2018 года, подчеркнув исследовательские фонды, этические проблемы и неравенство. Китай заявлял о своей цели стать страной с наивысшим ИИ к 2030 году. ЕС, Канада, Япония, администрация Трампа и многие другие выдвинули свои собственные планы.