Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Моделирование кредитного рынка РК с применением инструментов статистических пакетов (R, SAS,Gretl)

Автор:   •  Май 7, 2019  •  Статья  •  758 Слов (4 Страниц)  •  154 Просмотры

Страница 1 из 4

«Моделирование кредитного рынка РК с применением инструментов статистических пакетов (R, SAS,Gretl)»

Досмухамбетова Аида

Совет Лаура

Группа:Статистика-442

В условиях рыночной экономики кредитный рынок играет важную роль. Особенно ярко она проявляется в необходимости аккумулирования свободных денежных средств в целях их выгодного использования в экономике. Важнейшее средство кредита-концентрация денежных ресурсов. Обычно денежные накопления распылены в обществе между их многочисленными владельцами. В подобном состоянии они, как правило, не имеют существенного экономического значения. Кредитные организации концентрируют мелкие накопления в виде вкладов (депозитов), расчетных счетов и т.п в крупные суммы, которые уже могут быть  использованы ( при условии взаимной выгоды всех участников сделки) для решения весьма значительных и разнообразных экономических проблем.

Актуальность: на сегодняшний день, в нашей стране уровень кредитования показывает не самый высокий результат, по сравнению с другими странами. Всё это зависит от ликвидности активов, то есть скорость превращения активов в деньги в Казахстане слабая. Развитие кредитного рынка приводит к развитию экономи в целом.

Цель: определить какие факторы влияют на развитие кредитования, проверить модель на тесты и построить прогноз.

Проблема:в связи с резким скачком курса доллара, это привело к снижению объема ликвидности в банках. Также отношение чистого кредитования к заимственного государства ежегодно уходит минус, что отрицательно влияет на экономику страны.

Перейдем непосредственно к анализу. Для того, чтобы провести анализ, отбираем факторы, которые взаимосвязаны с  кредитованием банков второго уровня. Предикторы предоставлены в Таблице1.

Таблица 1- Исходные данные, 2000-2017 год

БВУ(у)

Ставка рефенансирования,%,  (х1)

Инфляция,% ,(х2)

Курс доллара ,(х3)

Чистые внутренние кредиты,тг(х4)

Чистое кредитование/заимствование государства, % от ВВП, (х5)

489817

14

6.58

149.9

3.21036E+11

1.5

6800879

12.5

6.69

155.6

3.78684E+11

1.9

9740660

7.5

7

144.22

4.92993E+11

4

14592742

7

7.01

130

1.13521E+12

3.3

23340866

7

7.87

133.77

1.70529E+12

6

40836293

8

8.4

127

2.95804E+12

7.7

7610322

9

18.77

120.77

5.10324E+12

5.1

7460281

11

9.48

148.36

7.77782E+12

1.2

95580101

10.5

6.38

146.83

8.69478E+12

-1.3

90461899

7

7.97

148.4

9.28529E+12

1.5

97024347

7

7.43

150.74

9.90614E+12

5.8

1.12E+08

7.5

6.06

153.61

1.11097E+13

4.4

1.27E+08

6.5

4.9

154.06

1.24819E+13

4.9

1.45E+08

5.5

7.54

182.35

1.37856E+13

2.5

1.42E+08

6

13.53

339.47

1.43075E+13

-6.3

1.51E+08

7

8.29

333.29

1.76012E+13

-4.1

1.66E+08

11

5.53

316.56

1.85078E+13

-6.5

Источник: создано автором на основе http://nationalbank.kz 

 

...

Скачать:   txt (12.8 Kb)   pdf (491.1 Kb)   docx (640.7 Kb)  
Продолжить читать еще 3 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club