Технологии Big Data: контент обобществления коммуникаций

[pic 1]

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ        3

1 Теоретические основы исследования технологий Big Data        5

1.1 Разработка технологии Big Data в специальной литературе        5

1.2 Позиционирование технологии Big Data в прошлом и настоящем        11

2 Технологии Big Data: контент обобществления коммуникаций        19

2.1 Анализ использования технологий Big Data в социальных сетях        19

2.2 Проблемы, возможности и перспективы использования технологии Big Data в социальных сетях        23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ        26

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ        27

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность использования технологии Big Data достаточно велика, так как в данный момент она является одним из ключевых драйверов развития информационных технологий. Это направление, относительно новое для российского бизнеса, получило широкое распространение в западных странах. Связано это с тем, что в эпоху информационных технологий, особенно после бума социальных сетей, по каждому пользователю интернета стало накапливаться значительное количество информации, что в конечном счете дало развитие направлению Big Data.

Цель данной работы заключается в изучении теоретических исследований технологии Big Data, а также способов её использования в социальных сетях.

Основные задачи данной работы:

• выявить состояние разработок, связанных с большими данными, в академической среде;
• изучить, как менялись взгляды на большие данные с течением времени
• продемонстрировать влияние информационных технологий на коммуникации в обществе;
• проанализировать способы использования больших данных в социальных сетях;
• выявить проблемы и перспективы применения технологий, связанных с большими данными, в социальных сетях.

Объектом исследования данной работы являются практика применения технологии Big Data в социальных сетях. Предмет исследования – совокупность социально-экономических отношений, выражающихся в виде научных статей, публикаций в СМИ, отчётов консалтинговых компаний, которые формируют представление о сущности и перспективах использования технологии Big Data, в том числе в социальных сетях.

Теоретическую базу исследования составляют позиционирование и представление технологии Big Data в научной среде.

Методологическую базу исследования составляют анализ и синтез, метод научных абстракций и моделирование, индукция и библиографический анализ.

Эмпирической основой курсовой работы являются аналитические обзоры, личные наблюдения и исследования.

Теоретическая значимость данной работы заключается объединении и систематизации накопленной информации по данной теме. Рассмотрение в данной конкретных примеров использования технологии Big Data представляет практическую значимость данной работы.

Полученные результаты могут быть использованы в дальнейшем в практической деятельности рекламных агентств.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованных источников.

        1.1 Разработка технологии Big Data в специальной литературе

        Исследования, связанные с большими данными [1-12], являются актуальной областью разработок на сегодняшний день. Они изучают большие данные, а также способы выделения знаний из них. Они ведутся в рамках различных дисциплин и областей, таких как информационные науки, моделирование неопределённости, машинное обучение, статистическое обучение, распознавание образов, методы хранения данных, обработка сигналов и т. д. Исследования больших данных также имеют собственные проблемы и задачи. Проведём обзор ситуации в академической среде, охватывающей Big Data. Рассмотрим основные группы проблем исследований, связанных с большими данными.