Big data в маркетинге
Автор: start20009 • Апрель 12, 2021 • Доклад • 532 Слов (3 Страниц) • 416 Просмотры
Социально-экономический феномен «больших данных» охватил все отрасли и бизнес-функции. Сами «большие данные» стали важным фактором производства наряду с трудом и капиталом. Исследователи выделяют следующие основные способы использования больших данных для создания ценности:
– большие данные могут сделать информацию доступней, используя ее на гораздо более высокой частоте;
– поскольку организации создают и хранят больше транзакционных данных в цифровой форме, они могут собирать более точную информацию о производительности на всех этапах от кадастров продуктов до дней болезни и, следовательно, выявлять изменчивость и повышать производительность;
– Big Data позволяют сегментировать потребителей, что в дальнейшем облегчает возможность делать клиентам персонализированные предложения;
– сложная аналитика позволяет оптимизировать процесс принятия решений [1].
В современных условиях происходит сегментирование технологий Big Data и их отраслевая специализация. От отдельных удачных кейсов этот рынок переходит к разработке отраслевых моделей сбора, анализа и использования больших данных. Инструментарий работы может быть сходным, но различными становятся границы применения, формы организации и последствия внедрения. Маркетинг в этом смысле переходит от использования больших данных к трансформации маркетинговых технологий под действием больших данных.
Во-первых, выходит на первое место аналитика, которая долгое время в маркетинге равнялась статистическим инструментам.
Во-вторых, появляются новые маркетинговые технологии на стыке больших данных и конкретных маркетинговых инструментов (меняется мерчандайзинг, реализация рекламных кампаний, управление отделом маркетинга).
Активное внедрение Big Data в маркетинге дает компаниям ряд преимуществ:
1. Создание наиболее точного портрета целевого потребителя.
2. Предсказание реакции потребителей на маркетинговые «сообщения» и предложения того или иного продукта.
3. Персонализация рекламных сообщений.
4. Оптимизация производства и стратегий распределения.
5. Создание цифрового маркетинга и рекламных кампаний.
6. Сохранение большого числа клиентов
...