Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Внедрение «облачных» технологий и BIG DATA в деятельность коммерческого банка: отечественный и зарубежный опыт

Автор:   •  Январь 20, 2024  •  Курсовая работа  •  5,301 Слов (22 Страниц)  •  120 Просмотры

Страница 1 из 22

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ ТАДЖИКИСТАН

ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ТАДЖИКИСТАНА

имени академика М. ОСИМИ в г. Худжанде

Факультет «Инженерно-экономический»

Кафедра «Финансы и кредит»

[pic 1]

ПРОЕКТ

Тема:

Внедрение «облачных» технологий и BIG DATA в деятельность коммерческого банка: отечественный и зарубежный опыт

Специальность:

1_250104  – Финансы и кредит

Уровень образования:

Бакалавриат

Выполнила:

Научный руководитель:

Студент 2 курса группы 250104

Домулоева Мижгона Илхомовна

Хаитова Насиба Нумонджоновна

Худжанд – 2023

СОДЕРАЖАНИЕ

СТР

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………

4

  1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОГЛОГИЙ И BIG DATA…………………………………………………………

  1.  Сущность облачных технологий и Big Data…………...........

6

  1.  Преимущества и недостатки использования облачных технологий в деятельности банка…………………….............

13

  1.  Зарубежный опыт использования облачных технологий и Big Data в банковской деятельности………………………….

15

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………..

25

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………..

27


Введение

В последние годы становится все более распространенным применение технологий обработки больших данных в финансовом секторе. Данные технологии потенциально способствуют повышению качества предоставляемых услуг, помогают финансовым организациям снизить издержки и повысить эффективность деятельности. Большие данные используются практически всеми крупными финансовыми организациями, а также консалтинговыми и технологическими компаниями, оказывающими услуги в финансовом секторе.

При помощи таких данных финансовые институты могут в первую очередь более достоверно оценивать предпочтения потребителей финансовых услуг, делать продукты более персонифицированными, корректнее оценивать риски, улучшать процедуры комплаенса и противодействия отмыванию доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Тем не менее использование больших данных может нести ряд рисков, в том числе имеющих системный характер для финансового рынка.      

Системные риски могут быть связаны с  модельными рисками, способными привести к  массовой некорректной оценке финансового положения заемщиков, рисками дискриминации потребителей (ценовой и неценовой), рисками нарушения конкуренции, рисками критической концентрации поставщиков данных (в том числе иностранных), рисками крупных утечек персональных данных. В связи с этим в последние годы в разных странах мира поднимаются вопросы регулирования применения финансовым сектором больших данных.

В настоящем докладе приводится описание трендов использования больших данных, анализируются преимущества и риски их использования, а также возможные подходы к ограничению рисков применения больших данных, в том числе на основе практики регулирования, применяемой за  рубежом. При этом настоящий доклад детально не затрагивает вопросы использования и защиты персональных данных.

Актуальность темы заключается в том, что в настоящее время все больше банков используют технологии Big Data. С помощью технологий Big Data банки могут анализировать огромные массивы данных и выявить полезные закономерности, дающие им преимущества.

...

Скачать:   txt (76.6 Kb)   pdf (284.2 Kb)   docx (45.9 Kb)  
Продолжить читать еще 21 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club