Корреляционно-регрессионный анализ социального неравенства в РФ

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение  

[pic 1]высшего образования

 «Самарский государственный технический университет»

(ФГБОУ ВО «СамГТУ»)

____________________________________________________________

 ИНСТИТУТ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО И ГУМАНИТАРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

        КАФЕДРА «НАЦИОНАЛЬНАЯ И МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

             Корреляционно-регрессионный анализ социального неравенства в РФ

по дисциплине: «Макроэкономическое планирование и прогнозирование»

Автор:

Оценка____________________

«    _»                                 20 ___г.

                                                                                                                                                        (число)

_________________________

                                                                                                                                                        (подпись)

Самара, 2023 г.

 Социальное неравенство – форма социальной дифференциации, при которой отдельные индивиды, социальные группы, слои, классы находятся на разных ступенях вертикальной социальной иерархии и обладают неравными жизненными шансами и возможностями удовлетворения потребностей. Эта проблема является одной из наиболее актуальных в нашей стране и оказывает негативное влияние на развитие общества. Социальное неравенство проявляется в различных формах, таких как неравномерное распределение доходов, ограниченный доступ к образованию и здравоохранению, а также неравный доступ к жилью и другим ресурсам. Одним из важных этапов анализа Социального неравенства является определение степени дохода разных слоев граждан. В качестве результирующего показателя (Y) нами был выбран Коэффициент Джини. Это статистический показатель неравномерности распределения доходов в обществе, используемый в странах с развитой рыночной экономикой. Он показывает отклонение фактического распределения доходов в обществе от абсолютно равного их распределения между жителями государства. Может принимать значения от 0 до 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения и тем выше уровень общественного неравенства в государстве, и наоборот.

Методы корреляционного и регрессионного анализа используются в комплексе. С помощью корреляционного анализа измеряют тесноту связи между варьирующими переменными и выявляют факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак. Информационной базой для проведения анализа послужили официальные данные, представленные в Федеральной службе государственной статистики (Росстат).

В качестве объясняющих факторов были использованы количественные показатели, которые прямо влияют на результативный показатель. Среди факторов нами были выбраны следующие показатели:

X1 – Минимальный размер оплаты труда на 01.01, руб.

X2 – Численность безработных в возрасте 15-72 лет, тыс. чел.

X3 – Уровень инфляции, %

X4 – Размер социальных выплат (пенсии), руб.

X5 – Объем денежных доходов, руб.

X6 – Доля занятых с высшим образованием, %

X7 – Численность рабочей силы, млн. чел.

X8 – Доля малоимущих граждан в общей численности населения РФ, %

X9 – Уровень бедности, %

X10 – Размер среднемесячной номинальной заработанной платы, руб.

Нами были проанализированы все вышеперечисленные показатели и сформулированы выводы по каждому фактору. Стоит отметить стабильность показателей в динамике Коэффициента Джини в период с 2011 по 2021 года.