Описательная статистика
Автор: Katherine Moroshchuk • Сентябрь 8, 2022 • Лабораторная работа • 724 Слов (3 Страниц) • 136 Просмотры
БГУИР
Инженерно-Экономический факультет
Кафедра экономической информатики
ОТЧЕТ
По Эконометрике
Лабораторная работа № 1 (Описательная статистика)
19-12 Вариант
Выполнила: Проверила:
Cтудентка Голда Ольга Алексеевна
группы № 972301
Морощук Екатерина Сергеевна
Минск 2011
Исходные данные:
1.19.
19,3 | 44,5 | 49,9 | 26,9 | 50,2 | 51,1 | 18,6 | 72,7 | 35,4 | 25,4 |
42,7 | 17,5 | 51,7 | 49,3 | 26,2 | 47,1 | 71,4 | 27,1 | 75,7 | 43,2 |
25,5 | 27,2 | 80,4 | 50,4 | 70,2 | 14,9 | 52,4 | 62,3 | 41,7 | 49,5 |
40,6 | 14,5 | 62,8 | 34,5 | 53,4 | 26,1 | 69,3 | 52,5 | 27,3 | 80,3 |
25,3 | 43,1 | 27,4 | 80,1 | 68,4 | 63,3 | 13,4 | 55,4 | 39,5 | 33,1 |
38,4 | 19,7 | 63,8 | 40,4 | 80,8 | 56,4 | 66,1 | 27,5 | 79,1 | 24,6 |
28,6 | 47,9 | 78,4 | 57,4 | 66,5 | 37,3 | 23,4 | 67,6 | 11,1 | 64,3 |
22,7 | 64,8 | 36,2 | 58,7 | 10,8 | 47,7 | 58,4 | 29,2 | 46,7 | 77,2 |
51,9 | 31,3 | 44,7 | 66,3 | 20,1 | 65,3 | 45,5 | 76,3 | 67,8 | 35,1 |
66,9 | 18,9 | 42,9 | 50,7 | 34,9 | 43,5 | 32,5 | 48,4 | 53,1 | 65,8 |
Блочная диаграмма, также известная как диаграмма «ящик и ус», обобщает распределение набора данных, отображая центрирование и разброс данных с использованием нескольких основных элементов.
Ящик с усами представлен на рисунке 1. Усы, показывающие разброс значений, довольно симметричны, а линия, которая отображает положение медианы, и точка, которая отоброжает среднее значение выборки, очень близки по значению исходя из графического материала.
Следовательно уже только из блочной диаграммы «Ящик с усами» можно предположить, что выборка подчиняется нормальному закону распределения.
[pic 1]
Рисунок 1 – Ящик с усами
[pic 2]
Рисунок 2 - Гистограмма
В этом представлении отображается частотное распределение вашего ряда в виде гистограммы. Гистограмма делит диапазон ряда (расстояние между максимальным и минимальным значениями) на несколько интервалов или интервалов равной длины и отображает количество наблюдений, попадающих в каждый интервал.
Среднее арифметическое выборки равно 46,24, а медиана 46,9, таким образом поскольку разница очень мала, уже есть первый «плюс», что распределение нормальное. Максимум – 80,8, минимум – 10,8.
Среднеквадратическое отклонение – 19,19.
Асcиметрия – 0,049 (стремится к 0, что также свидетельствует о нормальности распределения)
Эксцесс – 1,98, сравниваем с 3, этот результат может свидетельствовать о нормальном распределении, но это не так, поскольку не лежит в диапазоне от 2,5 до 3,5. Распределние плоское (платикуртическое) относительно нормального.
Статистика Жака-Бера применяется для проверки гипотезы о том, что остатки рассматриваемого ряда имеют нормальное распределение. Его значение для нормального распределения должно быть в диапазоне от 0 до 6, наше значение – 4,37 , поэтому это свидетельствует о нормальном распределении.
...