Классификация знаний. Исследование предметной области

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Уральский государственный лесотехнический университет» (УГЛТУ)

Институт заочного обучения

Лабораторная работа

на тему: " Классификация знаний. Исследование предметной области"

Дисциплина: «Экспертные системы»

Вариант №7

Студент: Дворникова Алена Владимировна

Группа: ИЦЭ-41з

Курс: 4

Направление: 09.03.03

Преподаватель: Щепеткин Е.Н.

.

Екатеринбург, 2024

Задача: Построить модель представления знаний в предметной области «Компьютерная безопасность» (угрозы).

Решение:

Целевые действия задачи:

1. Проанализировать существующие классификации угроз в компьютерной безопасности.
2. Выявить паттерны и закономерности в угрозах, чтобы определить наиболее часто встречающиеся и опасные.
3. Создать обучающую систему для обнаружения и предотвращения угроз на основе выявленных закономерностей и паттернов.

Промежуточные действия и условия для их выполнения:

1. Изучение литературы и источников по теме «компьютерная безопасность» и угрозы:

1. Наличие доступа к актуальным источникам информации;
2. Достаточный уровень знаний в области компьютерной безопасности.

1. Анализ и обобщение информации о существующих угрозах и их источниках:

1. Наличие доступа к обширным данным и информации о существующих угрозах;
2. Возможность обработки и обобщения большого объёма информации.

1. Выделение основных видов угроз и их характеристик:

1. Наличие классификации угроз;
2. Возможность определения основных характеристик угроз.

1. Создание иерархии угроз на основе их характеристик и последствий:

1. Наличие данных о последствиях различных угроз;
2. Возможность оценки значимости угроз.

1. Разработка алгоритмов автоматического обнаружения и классификации угроз:

1. Наличие компетенций в области машинного обучения и анализа данных;
2. Доступ к необходимым ресурсам и инструментам.

1. Определение приоритетности угроз на основе разработанных алгоритмов:

1. Наличие данных о приоритетности угроз;
2. Возможность применения алгоритмов для определения приоритетности угроз.

1. Анализ классификаций угроз и выявление паттернов и закономерностей:

1. Наличие аналитических способностей и опыта работы с данными;
2. Доступ к обширным и разноплановым данным об угрозах.

1. Создание обучающей системы обнаружения и предотвращения угроз:

1. Наличие компетенций в области программирования;
2. Доступ к обучающим данным и возможность их обработки.

1. Тестирование обучающей системы на реальных данных и корректировка её при необходимости:

1. Наличие ресурсов и доступа к реальным данным;
2. Возможность проведения тестирования системы.

1. Внедрение разработанной системы обнаружения и предотвращения угроз в практику:

1. Наличие ресурсов и компетенций для внедрения системы в практику;
2. Поддержка и руководство со стороны руководства организации.

Порядок действий, фактов и правил:

Субъект = Специалист по информационной безопасности;

Ф1 = Субъект обладает доступом к актуальной информации;

Ф2 = У субъекта достаточный уровень знаний в области компьютерной безопасности;

Ф3 = Наличие у субъекта доступа к обширным данным и информации о существующих угрозах;

Ф4 = Субъект умеет обрабатывать и обобщать большие объемы информации;

Ф5 = У субъекта имеются данные о классификации угроз;