Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Моделирование экстрактивной ректификации с помощью информационно-моделирующей программы Aspen Hysys

Автор:   •  Март 20, 2019  •  Лабораторная работа  •  412 Слов (2 Страниц)  •  796 Просмотры

Страница 1 из 2

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Санкт-Петербургский государственный технологический институт

(технический университет)» (СПбГТИ (ТУ))

Кафедра системного анализа и информационных технологий

«Моделирование экстрактивной ректификации с помощью информационно-моделирующей программы Aspen Hysys»

Выполнили:

Студентки 252 группы

Бровкина Н.Н.

Устинова А.А.

Проверил:

Краснобородько Д.А.

Санкт-Петербург

2018

Лабораторная работа:

«Экстрактивная ректификация»

Цель работы: расчет разделения бинарной смеси состоящей из н-гептана и толуола. В качестве экстрактивного компонента используется N-метилпирролидон.

Экстрактивную ректификацию используют обычно для разделения смесей близкокипящих компонентов, характеризующихся низкой относительной летучестью. Разделение таких смесей приходится проводить в колоннах с очень большим числом теоретических тарелок и высоким расходом пара из-за необходимости поддерживать большое флегмовое число.

[pic 1]

Рисунок 1 – Схема установки для экстрактивной ректификации

[pic 2]

Рисунок 2 – Параметры колонны

Таблица 1 – Результаты расчета условия «Conditions»: параметры входных и выходных потоков:

[pic 3]

Таблица 2 – Результаты расчета состава «Composition»: составы входных и выходных потоков:

[pic 4]

Вывод: Из расчетов видно, что при расходе потока «2» в 20 кМоль/ч, мольная доля н-гептана в дистилляте (поток «3») 0.9798. Чтобы увеличить мольную долю н-гептана, необходимо увеличивать расход N-метилпирролидона.

Анализ чувствительности

Цель работы: определить мольную долю н-гептана в дистилляте при различных значениях расхода N-метилпирролидона.

[pic 5]

Рисунок 3 – Графическая форма представления результатов исследования

Таблица 3 – Табличная форма представления результатов исследования:

State 1

20

0,979777

State 2

30

0,982252

State 3

40

0,984069

State 4

50

0,985719

State 5

60

0,986969

State 6

70

0,987985

State 7

80

0,988814

State 8

90

0,989492

State 9

100

0,990046

State 10

110

0,990498

State 11

120

0,990865

State 12

130

0,991162

State 13

140

0,991398

State 14

150

0,991583

State 15

160

0,991722

State 16

170

0,991822

State 17

180

0,991886

State 18

190

0,991919

State 19

200

0,991924

State 20

20

0,979777

...

Скачать:   txt (6.5 Kb)   pdf (2.3 Mb)   docx (777.2 Kb)  
Продолжить читать еще 1 страницу »
Доступно только на Essays.club