Экономико-математическая модель для прогноза объёма продаж

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»

Кафедра высшей математики №2

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

Тема: Экономико-математическая модель для прогноза объёма продаж

    Выполнила студентка группы ЭУ-24

Житникова Н. И.

    Научный руководитель

Ревякин А.М.

Москва 2016 г.

Оглавление

1.Постановка задачи        2

2.Основная часть        2

Определение тренда        3

Проверка значимости линейной модели        5

Проверка адекватности линейной модели        5

Характеристика точности линейной модели        6

Анализ автокорреляционной функции        7

Определение сезонной составляющей ряда (сезонных индексов)        8

Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей        10

Построение моделей        11

Выбор «наилучшей» модели        12

3.Вывод        12

Список литературы        14

1.Постановка задачи

Фирма  «Art-Visage » занимается производством натуральной косметики для ухода за лицом и телом. Для того чтобы улучшить свою репутацию и разработать новые способы совершенствования своей деятельности, руководству компании необходимо проанализировать данные о выручке от продажи за 5 лет и сделать прогноз на следующий год (2017 год).

Данные представлены в следующей таблице:

График объема выручки:

[pic 1]

2.Основная часть

Применим  методы прогноза (или экстраполяции) временных рядов, относящиеся к классу ARMA. Их основная идея - выражение следующих значений ряда через предыдущие. Это наиболее распространенный подход, используемый в ситуациях, когда никакой другой информации о системе, кроме заключенной в предыдущих значениях ряда, нет. К ним относятся: метод скользящего среднего, метод экстраполяции тренда, метод наименьших квадратов, метод линейного сглаживания Брауна, прогнозирование на основе регрессионной модели.