Статистика заболеваемости

Буду использовать статистику заболеваемости по регионам. Данные включают как абсолютные показатели заболеваемости, так и относительные - на 100 000 населения, что особенно важно для корректного анализа.

Возьмем для примера данные по Краснодарскому краю: в 2022 году зарегистрировано 161,991 случай болезней глаза и 62,709 случаев болезней кожи. Эти абсолютные цифры уже интересны, но гораздо важнее относительные показатели на 100,000 населения - они позволяют корректно сравнивать регионы между собой.

Если мы посмотрим на показатели на 100,000 населения, то увидим, что заболеваемость болезнями глаз достигла пика в 2021 году - 3,867.23 случая на 100,000 населения, что почти в два раза выше, чем в 2019 году (2,104.65). После этого произошло снижение до 2,780.63 случаев в 2022 году.

Похожую динамику можно наблюдать и по болезням кожи - пик также пришелся на 2021 год (1,684.92 случая на 100,000 населения), после чего произошло снижение до 1,076.71 в 2022 году.

Как это влияет на потребность в лекарственных средствах? Для болезней глаз основные группы препаратов включают:

* Антибактериальные капли (например, Тобрамицин)

* Противовоспалительные средства (Дексаметазон)

* Препараты искусственной слезы

При пиковой заболеваемости в 2021 году (3,867.23 случая на 100,000 населения) потребность в этих препаратах была примерно в 1.8 раза выше, чем в 2019 году. Это значит, что система прогнозирования должна уметь выявлять подобные тренды заранее и корректировать рекомендации по закупкам.

Теперь о кластеризации. Метод K-means будет группировать заболевания по нескольким параметрам. Например, возьмем простуду и грипп - они попадут в один кластер, поскольку имеют схожие характеристики: ярко выраженную сезонность (пик заболеваемости зимой), относительно короткий период лечения (7-14 дней), схожие группы применяемых лекарств (противовирусные, жаропонижающие).

Используя справочник МКБ-10 и государственный реестр лекарственных средств, для каждого кластера формируется своя группа препаратов. Например, для кластера респираторных заболеваний это:

* Противовирусные препараты (Умифеновир, Осельтамивир)

* Жаропонижающие средства (Парацетамол, Ибупрофен в различных формах)

* Противовоспалительные препараты (спреи с беклометазоном)

* Антигистаминные средства при осложнениях (Цетиризин, Лоратадин)

При этом учитывается взаимозаменяемость препаратов. Например, при невозможности использовать Парацетамол можно применить Ибупрофен, что важно учитывать при планировании закупок.

Временной анализ внутри кластеров с помощью ARIMA позволяет выявлять сезонные паттерны. Возьмем тот же грипп и ОРВИ: анализ показывает устойчивый рост заболеваемости с октября по февраль. В Краснодарском крае пик обычно приходится на январь-февраль, когда количество случаев может быть в 3-4 раза выше, чем в летние месяцы. Это значит, что закупку противовирусных препаратов нужно планировать с учетом этой сезонности.

Для каждого кластера создается математическая модель прогнозирования. Например, если в кластере респираторных заболеваний мы