Исследование имитационной модели склада механообрабатывающего производства
Автор: racx • Октябрь 25, 2021 • Лабораторная работа • 3,498 Слов (14 Страниц) • 387 Просмотры
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего образования
«Тульский государственный университет»
Институт прикладной математики и компьютерных наук
Кафедра «Вычислительная техника»
Лабораторная работа №8
«ИССЛЕДОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СКЛАДА МЕХАНООБРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРОИЗВОДСТВА»
по дисциплине
«Основы моделирования систем»
Выполнил студент гр. 220534:
Зотов Н.Р.
Проверил:
Доц. Семенчев Е.А.
Тула 2020
- Цель работы
Построение и исследование моделей и алгоритмов производственных систем, организация и проведение машинного эксперимента, обработка данных. Развитие творческого подхода к комплексному исследованию.
- Задание на работу
- Вариант С2.
Построить имитационную модель склада механообрабатывающего производства в течение квартала (13 недель), анализировать его работу путем проведения машинных экспериментов и определить значение того запаса n, при котором ущерб производству будет минимальным.
- Ход работы
- Концептуальная модель.
Находящиеся на складе детали время от времени поставляются для производства некоторого изделия. Ежедневная потребность в деталях не постоянна и описывается как случайная величина D, которая распределена по закону Пуассона:
[pic 1], где параметр [pic 2] - средняя ежедневная потребность в деталях.
Для пополнения запаса деталей в конце каждой недели (неделя пятидневная) склад может сделать заказ на партию из N деталей. Заказанная партия поступает на склад через S дней.
Таблица 1 – Распределение числа дней до прибытия деталей
S | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
P | 0.3 | 0.2 | 0.2 | 0.1 | 0.2 |
В процессе работы склада могут возникнуть нежелательные ситуации 2 типов:
1. Запаса деталей не хватает для удовлетворения потребностей производства. Ущерб от такой ситуации оценивается в С1 руб. на каждую недоставленную деталь.
2. Склад переполняется. После получения заказа число деталей на складе превышает его допустимую емкость М. Ущерб от этой ситуации оценивается в С2 рублей за каждую лишнюю деталь.
Для регулирования запаса деталей применяется следующее правило: в конце каждой недели запас сравнивается с фиксированным числом n. Если запас меньше n, то производится заказ партии деталей, в противном случае заказ не производится.
Таблица 2 – Параметры склада
Лямбда | N | M | C1 | C2 |
3 | 20 | 25 | 90 | 60 |
- Математическая модель.
– число заказанных деталей в день – дискретная случайная величина, распределенная по закону Пуассона[pic 3]
– число дней до прибытия заказанных деталей – дискретная случайная величина, заданная таблично (см. тбл.1)[pic 4]
– запас на складе при продаже, при этом ущерб считается во втором случае, как [pic 5][pic 6]
– запас на складе при пополнении, при этом ущерб считается во втором случае, как . Принято допущение: детали сверх вместимости не учитываются.[pic 7][pic 8]
- Алгоритм.
[pic 9]
Рисунок 1 – Алгоритм программы
Листинг программы в приложении.
[pic 10]
Рисунок 2 – Результат работы программы машинной имитации
- Вывод
В связи с тем, что для данной модели ущерб от недостатка деталей в 2 раза выше, чем ущерб от излишка на складе, лучшее значение запаса n будет близко к максимальной вместимости склада - 20, при машинной имитации лучшее значение n было определено 14 деталями. В результате выполнения работы были получены навыки моделирования производственных систем, организации и проведения машинного эксперимента, обработки данных.
...