Исследование свойств имитационной модели

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования «Севастопольский государственный университет»

Институт Ядерной энергии и промышленности

Кафедра Системы управления и контроля атомных станций

РАСЧЁТНО–ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА

по дисциплине «Автоматизация технологических процессов»

Тема: «Исследование свойств имитационной модели»

Выполнила:

студентка группы АС с/с 17-2-о

Дюло В.Д.

                                                                         Проверил: Давиденко Е.Н.

Севастополь, 2020 г.

1. Постановка задачи

На рисунке 1.1 представлена структурная схема систем массового обслуживания. В систему поступает простейший поток заявок (Пуассоновский) со средним временем поступления равным 5 мин. Время обработки заявок в системе распределены экспоненциально с временем обработки для прибора А1 равным 9 мин, А2 – 6 мин, В2 – 21 мин.

Вероятность переходов указаны на рисунке 1.1 (Структурная схема систем массового обслуживания)

[pic 1]

Рисунок 1.1 – Структурная схема систем массового обслуживания

В рамках данной работы необходимо:

1. Разработать имитационную модель системы
2. Изучить влияние параметров на критерий качества моделируемой системы
3. Оценить погрешность имитации обусловленной наличием генератора псевдослучайных чисел
4. Определить длительность переходного процесса
5. Провести статистическую оценку устойчивости и чувствительности ИМ изменению параметров и переменных.

В качестве критерия для оптимизации моделируемой системы выбираем загрузку СМО пропускную способность и время обработки 100 заявок. Необходимо изучить влияние параметров системы на перечисленные критерии. В качестве такого параметра рассматривается интенсивность поступления заявок в СМО.

1. Разработки имитационной модели

Для разработки имитационной модели использована система GPSS. Т.к. в настоящее время она является одним из наиболее эффективных и распространенных программных средств моделирования сложных систем на ЭВМ и успешно используется для моделирования систем формализуемых в виде систем массового обслуживания. Сбор информации осуществляется при помощи статических объектов GPSS. Ниже приведен текст программы GPSS моделирования работы СМО.

XPDIS FUNCTION RN1,C24

0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/.6,.915/.7,1.2/

.75,1.38/.8,1.6/.84,1.83/.88,2.12/.9,2.3/.92,2.52/.94,2.81/

.95,2.99/.96,3.2/.97,3.5/.98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/.9998,8

BBB1 STORAGE 3

PERCL FUNCTION RN1,D3

0.05,LB1/0.07,LB2/1,LB5

GENERATE 10,FN$XPDIS

TRANSFER 0.5,LB1,LB2

LB1 SEIZE AAA1

ADVANCE 9,FN$XPDIS

RELEASE AAA1

TRANSFER ,LB3

LB2 SEIZE AAA2

ADVANCE 6,FN$XPDIS

RELEASE AAA2

TRANSFER ,LB3

LB3 QUEUE QQ2

ENTER BBB1

ADVANCE 21,FN$XPDIS

DEPART QQ2

LEAVE BBB1

TRANSFER ,LB4

LB4 TRANSFER ,FN$PERCL

LB5 TERMINATE 1

START 100

Результат программы

              GPSS World Simulation Report - RGR L.8.1

                   Wednesday, November 25, 2020 09:44:12  

           START TIME           END TIME  BLOCKS  FACILITIES  STORAGES

                0.000            943.019    18        2          1

              NAME                       VALUE  

          AAA1                        10003.000

          AAA2                        10005.000

          BBB1                        10001.000

          LB1                             3.000

          LB2                             7.000

          LB3                            11.000

          LB4                            17.000

          LB5                            18.000

          PERCL                       10002.000

          QQ2                         10004.000

          XPDIS                       10000.000

 LABEL              LOC  BLOCK TYPE     ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

                    1    GENERATE           102             0       0

                    2    TRANSFER           102             0       0