Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Смешанные и очищенные показатели в анализе имитационных моделей

Автор:   •  Апрель 2, 2021  •  Реферат  •  389 Слов (2 Страниц)  •  403 Просмотры

Страница 1 из 2

12.Смешанные и очищенные показатели в анализе имитационных моделей. Пример в методике расчёта EMN

Анализ смешанных показателей в имитационных моделях и расчёт эффективного модельного числа.

При работе с разнородной экономической информацией и для целей последующего анализа нередко возникает вопрос об однородности исходных данных. Показатели анализируемой модели часто могут содержать в себе доли посторонних величин, которые необходимо выделить, т.е. очистить показатель для дальнейшего использования. В существующей практике определения эффективного модельного числа экономические величины – характеристики деятельности хозяйствующего субъекта обозначают большими заглавными латинскими буквами по алфавиту (A, B, C). Базовые значения этих величин, например, присутствующие в отчетности, обозначают подстрочным символом ноль, очищенные от посторонних долей – подстрочным символом один. Минимальный набор оценочных показателей модели должен быть не менее шести факторов. Эффективное модельное число – это экономическая величина, используемая для сравнительной оценки деятельности однотипных компаний (подразделений), работающих в одной отрасли и характеризующие тесноту взаимосвязи группы их экономических показателей (выражается в процентах). Если EMN > 50%, то взаимодействие целесообразно и эффективно, если < 50%, то взаимовыгодное взаимодействие хозяйствующих субъектов возможно только лишь в том случае, если показатель EMN для сравниваемых структур находится на одинаковом уровне (диапазон колебания – 2-3%). Если показатели EMN полярны (один больше 50%, а другой меньше 50%), то взаимодействие нецелесообразно.
Очищенные показатели НИКОГДА не бывает отрицательными, так как, в противном случае, его расчет нецелесообразен.

Этапы расчёта показателя EMN:

1.Очистка показателей от посторонних долей 

[pic 1]

где А0 –неочищенный показатель,

d- указанная доля посторонней величины,

P0- параметр, доля которого берётся для очистки в базовом значении

2.Расчёт чистого долевого отношения

Показатель чистого долевого отношение никогда не бывает больше единицы.

 [pic 2]

3. Расчет индекса сводимости показателей [pic 3]

Индекс сводимости - это коэффициент, показывающий направление возможного взаимодействия группы оцениваемых показателей, по его величине можно первично судить о будущем показателе EMN, т.к. при переводе в проценты в диапазоне +-2%, он покажет будущею величину EMN.

...

Скачать:   txt (5.8 Kb)   pdf (196.5 Kb)   docx (609.4 Kb)  
Продолжить читать еще 1 страницу »
Доступно только на Essays.club