Автоматизация процесса прогнозирования исхода хирургических операций

[pic 1]

Курсовая работа

по дисциплине «Основы искусственного интеллекта»

Аннотация

Пояснительная записка содержит 26 страниц, в том числе 7 рисунков,

5 источников и 4 приложения. 

         В данной курсовой работе произведены исследования возможностей по разработке программы прогнозирования исхода хирургических операций на основе среды разработки Visual Studio  и оконного приложения, написанного на языке программирования высокого уровня C#.

         Система изменяемая, в дальнейшем могут быть добавлены дополнительные критерии для оценки и прогнозирования.

 В Visual Studio имеется большой набор интегрированных служб, расширяющих возможности использования данных, а именно: составлять запросы, выполнять поиск, проводить синхронизацию, делать отчеты, анализировать данные.

Содержание

1 Краткие теоретические сведения        6

1.1 Статистическая модель исходов хирургических операций        6

2 Анализ аналогов        9

2.1 Обоснование разработки        13

2.3 Обоснование выбора программных средств разработки        15

3 Руководство по эксплуатации программного средства        17

3.1 Требования к системным ресурсам        17

3.2 Руководство пользователя        17

Приложение А        20

Приложение Б        21

Приложение В        22

Приложение Г        23

Введение

Цель данной курсовой работы является автоматизация процесса прогнозирования исхода хирургических операций и программная реализация алгоритма прогнозирования.

Как известно, прогнозирование результатов операций является одной из важнейших задач современной хирургии, решение которой направлено на выработку правильных тактических решений, принимаемых специалистами. Оценка рисков хирургического вмешательства, безусловно, сложна, что связано с наличием множества факторов, влияющих на исход и последствия операции, различиями методологии прогнозирования в достаточно однотипных ситуациях. При этом отсутствует единая классификация степени операционного риска.

В последние годы предпринимаются попытки расчета количественных интегральных показателей прогнозирования вероятности послеоперационных гнойных осложнений, а также отдаленных осложнений хирургических вмешательств на основе многофакторного анализа клинических и лабораторных тестов. Многие авторы обращают внимание на необходимость учета наличия сопутствующих заболеваний у рассматриваемой категории больных.

Различными исследователями для прогноза исходов холецистэктомий используется множество различных критериев, которые можно разделить на основные группы: комплекс факторов, относящихся к состоянию пациента (возраст, пол, наличие сопутствующих заболеваний); вариант хирургического вмешательства, технические аспекты его выполнения; динамика различных клинико-лабораторных показателей. Изучаются в качестве факторов прогноза и различные варианты хирургической техники, используемой при холецистэктомии, в частности использование миниинвазивных операций.

1 Краткие теоретические сведения

      1.1 Статистическая модель исходов хирургических операций

Зависимой переменной регрессионного уравнения является вероятность успешного выполнения хирургической операции Sop, а предикторами уравнения – степень тяжести заболевания (ui), параметр своевременности оказания хирургической медицинской помощи (tj), квалификация медицинского персонала (Klm), работоспособность операционного медицинского оборудования (Rq). Тогда в общем виде уравнение регрессии будет иметь вид:

                             Sop = f (ui, tj, Klm, Rq).                                             (1)