Применение методов пространственного анализа. Геостатистический анализ
Автор: Lunura Adilbekova • Сентябрь 8, 2025 • Практическая работа • 595 Слов (3 Страниц) • 2,119 Просмотры
Практическая работа №2.
Применение методов пространственного анализа. Геостатистический анализ. Моделирование пространственного распределения.
Цель работы: понять и провести пространственный и геостатистический анализ для выявления закономерностей в распределении исследуемых данных. В результате будет создана карта, отражающая результаты интерполяции, основанные на моделировании пространственного распределения.
Ход работы: Пространственный анализ и геостатистический анализ — это важные инструменты для изучения пространственных данных и выявления пространственных закономерностей. Основная цель пространственного анализа — исследовать и понять пространственное распределение явлений, выявить взаимосвязи между ними, а также оценить влияние пространственных факторов на изучаемые характеристики.
Задачи пространственного анализа:
- Выявление пространственных закономерностей: Определение, как распределение данных зависит от пространства.
- Моделирование пространственных процессов: Создание моделей, которые описывают поведение явлений в пространстве.
- Оценка пространственной автокорреляции: Определение, насколько значения одной переменной зависят от значений той же переменной в соседних точках.
- Предсказание значений в неосвоенных точках: Использование существующих данных для прогнозирования значений в областях, где данных недостаточно.
Геостатистика занимается статистическим анализом пространственных данных и включает в себя методы интерполяции и оценивания.
Вариограмма — это функция, которая описывает, как изменяется дисперсия значений данных в зависимости от расстояния между ними. Она позволяет:
- Оценить пространственную автокорреляцию: Вариограмма показывает, как значения одной переменной зависят от значений в других точках на разных расстояниях.
- Определить параметры модели: На основе вариограммы можно определить параметры для интерполяционных методов, таких как креггинг или инверсная расстояние.
Исходные данные. Была использована программа Qgis для поиска открытых данных по городу Алматы. Были найдены с помощью модуля QuickOSM. Поиск представлен ниже на рисунке 1.
[pic 1]
Рисунок 1. Поиск данных в Qgis
Далее шейп файлы с Qgis были сконвертированы в Arcgis. Результаты представлены ниже на рисунке 2.
[pic 2]
Рисунок 2. Шейп файлы в программе Arcmap
Далее были проверены шейп файлы на предмет привязки через базовую карту Arcgis. Все шейп файлы совпадают, результаты представлены ниже на рисунке 3.
[pic 3]
Рисунок 3. Добавление базовой карты к шейп-файлам
Далее приступили к обрезке шейп файлов по границам города Алматы через инструмент вырезания. Результат представлен ниже на рисунке 4.
[pic 4]
Рисунок 4. Результаты вырезания шейп файлов по границам Алматы
...