Лабораторная работа по "Эконометрике"
Автор: karnashenkova • Апрель 23, 2021 • Лабораторная работа • 250 Слов (1 Страниц) • 270 Просмотры
Карнашенкова Татьяна
ЭЭБ-201
Лабораторная работа №4
[pic 1]
[pic 2]
[pic 3]
[pic 4][pic 5][pic 6]
[pic 7]
α = 0,05, следовательно по таблице = 1,96[pic 8]
t-статистика
obr = 5,413 > 1,96, переменная значима
stag = 1,079 < 1,96, переменная не значима
pol = 16,14 > 1,96, переменная значима
tip = 3,654 > 1,96, переменная значима
naselenie = 17,92 > 1,96, переменная значима
age = 1,935 > 1,96, переменная значима
Уравнение значимо, так как P-значение меньше 0,05
[pic 9]
R-квадрат = 0,232567, следовательно качество подгонки модели низкое.
[pic 10]
Средняя абсолютная процентная ошибка = 65,482 > 10%, следователь качество подгонки низкое.
[pic 11]
[pic 12]
Из теста видно, что меньшую значимость коэффициента у стажа и возраста, их нужно исключить.
[pic 13] [pic 14]
[pic 15]
С учетом изменений все коэффициенты в модели стали независимыми.
[pic 16]
[pic 17][pic 18]
Проведем тест Вайта
[pic 19]
Отсюда вывод, гетероскедастичность отсутствует.
[pic 20]
[pic 21]
Полученное Р-значение < 0,05, поэтому гипотеза отвергается на уровне доверия 95%. В данном примере влияние переменных образование и стаж на результирующую переменную неравное.
[pic 22]
[pic 23]
На 5%- м уровне значимости коэффициенты значимы
Качество подгонки удовлетворительное на 222%
Уравнение в целом значимо
С увеличением переменной образованием на один уровень зарплата увеличится в среднем на 676 рублей
При увеличении стажа на один уровень зарплата уменьшается в среднем на 90,5 рублей
При прочих равных условиях женщины получают зарплату меньше чем мужчины на 7,78е+03
Сувеличением переменной тип населенного пункта на один уровень зарплата в среднем уменьшается на 886 рублей
...