Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Лабораторная работа по "Эконометрике"

Автор:   •  Январь 4, 2022  •  Лабораторная работа  •  923 Слов (4 Страниц)  •  261 Просмотры

Страница 1 из 4

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ)

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

«Вариант 8»

2021

1) Построение поля корреляции (+ распечатки):

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

2) Формулы для расчетов:

  Коэффициент         ковариации:

[pic 4]

Коэффициент корреляции:

[pic 5]

Коэффициент детерминации:

[pic 6]

Значимость коэффициента корреляции:

  1. Формулируем гипотезы:

[pic 7]

[pic 8]

  1. Устанавливаем уровень значимости альфа:

[pic 9]

  1. Находим наблюдаемое значение критерия:

[pic 10]

  1. Находим критическое значение критерия по таблице Стьюдента:

[pic 11]

Доверительный интервал коэффициента корреляции в генеральной совокупности:

[pic 12]

Оценка параметров модели парной регрессии: [pic 13]

Уравнение регрессии:

[pic 14]

Проверка значимости уравнения регрессии в целом:

  1. Сформулировать гипотезы:

[pic 15]

[pic 16]

  1. Устанавливаем уровень значимости альфа = 0,05
  2. Найдем наблюдаемое значение критерия:

[pic 17]

  1. Найдем критическое значение критерия по таблице Фишера:

[pic 18]

Проверка значимости параметров уравнения регрессии:

  1. Формулируем гипотезы и устанавливаем уровень значимости 0,05:
  2. Находим наблюдаемое значение критерия:

[pic 19]

[pic 20]

[pic 21]

[pic 22]по Стьюденту!

точечный и интервальный прогноз генерального и индивидуального значений [pic 23] для заданного X*:

[pic 24]

Затем делаем интервальный прогноз неизвестного среднего генерального значения Y:

[pic 25], где

[pic 26]

Интервальный прогноз неизвестного индивидуального значения Y:

[pic 27]

  1. Расчеты и пояснения к ним:

X (ср) = 20
У (ср) = 21

Считаем коэффициент ковариации. Для расчетов построим таблицу:

Xi- X(ср)

Уi- У(ср)

(Xi- X(ср))( Уi- У(ср))

-12

-6

72

-9

-4

36

11

5

55

-5

-1

5

7

3

21

10

4

40

-7

-3

21

-3

0

0

1

3

3

3

-1

-3

15

9

135

-11

-9

99

Сумма = 484

Cov(x;y) = (484/12) = 40,33

Считаем коэффициент корреляции. Для этого построим вспомогательную таблицу для расчета значений дисперсии:

(Xi- X(ср))^2

(Yi- Y(ср))^2

144

36

81

16

121

25

25

1

49

9

100

16

49

9

9

0

1

9

9

1

225

81

121

81

Сумма: 934

Сумма: 284

...

Скачать:   txt (12.4 Kb)   pdf (597.9 Kb)   docx (422.7 Kb)  
Продолжить читать еще 3 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club