Лабораторная работа по "Эконометрике"
Автор: Kema_01 • Январь 4, 2022 • Лабораторная работа • 923 Слов (4 Страниц) • 261 Просмотры
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ)
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА
«Вариант 8»
2021
1) Построение поля корреляции (+ распечатки):
[pic 1]
[pic 2]
[pic 3]
2) Формулы для расчетов:
Коэффициент ковариации:
[pic 4]
Коэффициент корреляции:
[pic 5]
Коэффициент детерминации:
[pic 6]
Значимость коэффициента корреляции:
- Формулируем гипотезы:
[pic 7]
[pic 8]
- Устанавливаем уровень значимости альфа:
[pic 9]
- Находим наблюдаемое значение критерия:
[pic 10]
- Находим критическое значение критерия по таблице Стьюдента:
[pic 11]
Доверительный интервал коэффициента корреляции в генеральной совокупности:
[pic 12]
Оценка параметров модели парной регрессии: [pic 13]
Уравнение регрессии:
[pic 14]
Проверка значимости уравнения регрессии в целом:
- Сформулировать гипотезы:
[pic 15]
[pic 16]
- Устанавливаем уровень значимости альфа = 0,05
- Найдем наблюдаемое значение критерия:
[pic 17]
- Найдем критическое значение критерия по таблице Фишера:
[pic 18]
Проверка значимости параметров уравнения регрессии:
- Формулируем гипотезы и устанавливаем уровень значимости 0,05:
- Находим наблюдаемое значение критерия:
[pic 19]
[pic 20]
[pic 21]
[pic 22]по Стьюденту!
точечный и интервальный прогноз генерального и индивидуального значений [pic 23] для заданного X*:
[pic 24]
Затем делаем интервальный прогноз неизвестного среднего генерального значения Y:
[pic 25], где
[pic 26]
Интервальный прогноз неизвестного индивидуального значения Y:
[pic 27]
- Расчеты и пояснения к ним:
X (ср) = 20
У (ср) = 21
Считаем коэффициент ковариации. Для расчетов построим таблицу:
Xi- X(ср) | Уi- У(ср) | (Xi- X(ср))( Уi- У(ср)) |
-12 | -6 | 72 |
-9 | -4 | 36 |
11 | 5 | 55 |
-5 | -1 | 5 |
7 | 3 | 21 |
10 | 4 | 40 |
-7 | -3 | 21 |
-3 | 0 | 0 |
1 | 3 | 3 |
3 | -1 | -3 |
15 | 9 | 135 |
-11 | -9 | 99 |
Сумма = 484 |
Cov(x;y) = (484/12) = 40,33
Считаем коэффициент корреляции. Для этого построим вспомогательную таблицу для расчета значений дисперсии:
(Xi- X(ср))^2 | (Yi- Y(ср))^2 |
144 | 36 |
81 | 16 |
121 | 25 |
25 | 1 |
49 | 9 |
100 | 16 |
49 | 9 |
9 | 0 |
1 | 9 |
9 | 1 |
225 | 81 |
121 | 81 |
Сумма: 934 | Сумма: 284 |
...