Домашнее задание по "Прогнозированию показателей экономической и финансовой безопасности"

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«Уральский Федеральный университет имени первого Президента России

Б.Н. Ельцина»

Высшая школа экономики и менеджмента

Кафедра экономической безопасности производственных комплексов

Специальность экономическая безопасность

Пояснительная записка

к домашнему заданию

по дисциплине: "Прогнозирование показателей

экономической и финансовой безопасности"

Научный руководитель

Курс, Группа              III,

Вариант работы                              

г. Екатеринбург

2019

Оглавление

Задание        3

Обозначение и сокращение        4

Введение        5

Часть 1        6

Часть 2        22

Заключение        24

Список использованной литературы и электронных источников        25

Приложение №1

Задание

Часть 1. Прогнозирование экономических показателей в среде Microsoft Excel

        Для заданного варианта задания выполнить краткосрочный прогноз показателя на 3 периода вперед с использованием методов скользящего среднего и экспоненциального сглаживания.

Часть 2. Прогнозирование показателей экономической и финансовой безопасности для заданного субъекта Российской Федерации

        Для Краснодарского края выполнить прогноз следующих показателей экономической и финансовой безопасности на 2019, 2020 и 2021 гг.:

• темп роста ВРП, %;
• отношение инвестиций в основной капитал к ВРП, %;
• уровень (темп) инфляции, %;
• отношение среднедушевого денежного дохода к прожиточному минимуму, отн. ед.;
• коэффициент естественного прироста населения, чел./ 1000 чел. населения.

Обозначение и сокращение

ЛИ2, ЛИ3, ЛИ4, ЛИ5 – линейные модели по методу скользящего среднего при соответствующем шаге (интервале) сглаживания.

ЛО2, ЛО3, ЛО4, ЛО5 – логарифмические модели по методу скользящего среднего при соответствующем шаге (интервале) сглаживания.

ПО2, ПО3, ПО4, ПО5 – полиномиальные модели второго порядка по методу скользящего среднего при соответствующем шаге (интервале) сглаживания.

ЛИ20, ЛИ25, ЛИ30 – линейные модели по методу экспоненциального сглаживания при коэффициентах затухания   соответственно 0,3; 0,25; 0,2.

ЛО20, ЛО25, ЛО30 – логарифмические модели по методу экспоненциального сглаживания при коэффициентах затухания   соответственно 0,2; 0,25; 0,3.

ПО20, ПО25, ПО30 – полиномиальные модели второго порядка по методу экспоненциального сглаживания при коэффициентах затухания   соответственно 0,2; 0,25; 0,3.

Введение

Данная работа состоит из двух частей, каждую часть я опишу подробно с таблицами и диаграммами, опишу свои шаги при решении задач. Также получу практические знания по прогнозированию экономических показателей на примере Краснодарского края, что позволит мне применять эти знания в будущем.

Теперь перед нами стоит цель, и мы выдвинем задачи, которые нужно будет выполнить при выполнении данной работы

Цель данной работы: произвести анализ данных и построить прогнозные значение вперед на 3 периода.

Задачи:

1. Разобраться с построением линий тренда, а также использования на практике методов скользящего среднего и экспоненциального сглаживания.
2. Научиться находить данные для анализа в базе Росстата, а также в других официальных источниках.
3. Использовать регрессионные модели в прогнозе экономических показателей региона
4. Научиться экстраполировать данные для получения прогнозных значений

Теперь, когда цель и задачи перед нами ясно поставлены, приступим к работе. Сначала я опишу 1-ую часть, а потом 2-ую. Далее подведем итоги в заключении.

Часть 1

По заданию мне были предоставлены данные приведенные в таблице №1.

Таблица №1-Исходные данные

По заданию использую метод скользящего среднего и экспоненциального сглаживания мне нужно было произвести прогноз данных на 3 периода вперед т.е. на 22, 23 и 24.