Анализ изменения объема продаж шаров для игры в пейнтбол за период с 01.07.2011 по 30.08.2012

АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ШАРОВ ДЛЯ ИГРЫ В ПЕЙНТБОЛ ЗА ПЕРИОД С 01.07.2011 ПО 30.08.2012

А.С. Стоцкая

Научный руководитель: С. И. Сенашов

Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева

В настоящее время популярность игры в пейнтбол в Красноярске набирает обороты. Все больше людей предпочитают активных отдых пассивному, отдают свое предпочтение подобным командным играм при выборе способа проведения корпоративов, записывают детей в спортивные секции пейнтбола.  В городе уже функционируют несколько клубов, таких как: Гладиатор, Сибирская дивизия, Авиатор, Бункер, Арена, John Doe и другие. Объектом данного исследования выступил пейнтбольный клуб John Doe, открытый в 2008 году и расположенный по адресу г. Красноярск,  Лесная, 151.

Организация ведет ежедневный учет проданных шаров, именно эта информация и подлежала моему анализу.

Существуют две основные цели анализа временных рядов:

• определение природы ряда,
• и прогнозирование (предсказание будущих значений временного ряда по настоящим и прошлым значениям).

Обе эти цели требуют, чтобы модель ряда была идентифицирована и, более или менее, формально описана. Как только модель определена, с ее помощью можно интерпретировать рассматриваемые данные – в данном случае изменение объема продаж пейнтбольных шаров. Полученный анализ позволит экстраполировать ряд на основе найденной модели, т.е. предсказать его будущие значения.

Статистический анализ проводился на основании временного ряда, включающего 366 значений. Так как физическая возможность провести игру в пейнтбол зависит от множества факторов, в том числе погодных условий и температуры, то нулевые значения продаж вполне реальны и встречаются достаточно часто.

Первым рассчитанным мной показателем был средний объем продаж – 2768,7 шаров в день, т.е., не принимая во внимание изменяющиеся условия, можно грубо рассчитать среднемесячную потребность компании в ресурсах, в данном случае в шарах = 83 061 шара, т.е. приблизительно 42 упаковки по 2000 шаров.

Длительная тенденция изменения экономических показателей называется трендом. Тренд является основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие (как например, сезонные колебания). Среди способов выявления тренда, наибольшее распространение имеет метод наименьших квадратов.

Линейный тренд имеет вид:

yt = a + bt,

 где t — время; a и b — параметры, которые можно выявить методом наименьших квадратов. График такой функции — прямая. [1]

В данном конкретном случае, коэффициенты a и b оказались равны 2217,567 и 3,003 соответственно. Функция тренда приняла вид:

yt = 2217,567 + 3,003t,

где yt – прогнозируемый объем продаж, а t – номер дня.

После того, как уравнение тренда составлено, осуществляется проверка его адекватности. Для этого необходимо сравнить коэффициенты F и Fтабличное: F(2,84) 2: R=0,072<0,3 – корреляция слабая, т.е. увеличение или снижение продаж в один день не ведет к закономерному увеличению или снижению продаж в другой, продажи не зависят от фактора времени, но зависят от множества других неучтенных факторов. R2 это отношение устранимой ошибки к неустранимой, его также называют коэффициентом качества ошибки: R2= 0,0077= 7,7% -- только 7,7% опытных данных описано уравнением. Отсюда следует, что такая оценка не является допустимой и не корректно отражает действительность.