Электронно-цифровая система контроля состояния АГТД с использованием интеллектуальных технологий

Электронно-цифровая система контроля состояния АГТД с использованием интеллектуальных технологий

Адыгезалов Р.Ф., Исмаилов И.М.

Национальная Академия Авиации

Raufad_1994@mail.ru

Газотурбинный двигатель (ГТД) как контролируемый и диагностируемый объект, в процессе эксплуатации требует постоянного мониторинга. Трудоёмкость этого мониторин-га зависит от способов и средств получения, обработки, хранения и передачи данных на средства отображения информации о текущем состоянии двигателя.  Последова-тельность и методы выполнения указанных операций, во многом определяют использование информационных технологий мониторинга АГТД.

В настоящее время существенное внимание уделяется исследованию и разработке интеллектуальных систем контроля и диагностики технического состояния ГТД с использованием основных парадигм искусственного интеллекта, как нейронные сети и нечёткая логика. Актуальной задачей на сегодняшнем этапе развития авиа-двигателестроения также является разработка интеллек-туальных алгоритмов контроля и диагностики систем управления ГТД в электронно-цифровых системах автома-тического контроля, позволяющих повысить точность и достоверность получения результатов с учётом ресурсов бортовой вычислительной системы.

Исходя из изложенного в данной работе рассматривают-ся вопросы  применения интеллектуальных технологий в автоматизированной цифровой системе контроля и управления за параметрами силовой установки (FADEC), таких как контроль изменения давления, температурных режимов двигателя, расхода топлива, запуска, мониторин-га компрессоров и контроля температуры газов и вибрации двигателей.        

Литература

1. Васильев В. И. , Жернаков С. В. Контроль и диагностика технического состояния авиационных двигателей на основе интеллектуального анализа данных. Уфа, Угату, 2006.  

1. Гимадиев А. Г., Крючков А. Н. Автоматика и регулиро-вание авиационных двигателей. Самара, 2010 .

1. Макаров А. С. Алгоритмы контроля и диагностики

систем управления авиационными гтд на основе нейро-сетевых моделей и нечёткой логики. Уфа, Угату, 2011.