Анализ динамических рядов
Автор: vika-01.95 • Июнь 18, 2018 • Курсовая работа • 8,531 Слов (35 Страниц) • 674 Просмотры
Министерство образования и науки РФ
Казанский государственный архитектурно-строительный университет
Кафедра Экономики и
предпринимательства
в строительстве
Курсовая работа
По дисциплине «Статистика»
Выполнила:
студентка гр. 2ПМ 203
Фомина В. В. Проверил:
Абдулханова Н. Г.
Казань, 2013 г.
Содержание
Содержание ………………………………………………………………...2
Раздел1. Корреляционный анализ…………………………………………3
1.1. Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам…………………………………………………….3
1.2. Построение поля корреляции…………………………………………5
1.3. Построение корреляционной таблицы…………………………….....6
1.4. Расчет и построение эмпирической линии регрессии………………7
1.5. Расчет и построение теоретической линии регрессии………….…..9
1.6. Измерение тесноты связи………………………….…………………11
1.7. Анализ выполненных расчетов и вывод……………………….…...13
Раздел2. Определение показателей вариации…………………………...15
2.1. Вычисление показателей вариации………………………………….15
2.2. Вычисление дисперсий………………………………………………18
2.3. Заключение по разделу……………………………………………….24
Раздел3. Анализ динамических рядов…………………………………...25
3.1. Вычисление показателей динамики………………………………...25
3.2. Установление наличия тренда……………………………………… 27
3.3. Прогнозирование динамического ряда……………….………….....31
3.4. Анализ полученных результатов……………………………………31
Список использованной литературы ……………………………………32
Раздел 1. Корреляционный анализ
Дано: Вариант 1
Таблица 1.1
Исходные данные к заданию 1
Фонд заработной платы, тыс. руб. | Накладные расходы, тыс. руб. |
Y2 | X3 |
200 | 263 |
190 | 232 |
120 | 236 |
290 | 296 |
150 | 373 |
120 | 499 |
240 | 177 |
270 | 404 |
295 | 426 |
300 | 484 |
320 | 435 |
Коэффициент значимости равен 0,1
1.1. Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам:
1.1.1. Дискретный ряд распределения;
1.1.2. Интервальный ряд распределения;
Для корреляционного анализа зависимости результативного признака y[pic 1]от факторного признака x необходима статистическая обработка данных. Первоначально систематизация статистического материала производится по величине изучаемого признака в порядке убывания или возрастания, то есть необходимо произвести ранжирование рядов распределения.
При построении интервального ряда распределения определяется величина интервала i, вычисляемая по формуле:
[pic 2] , (1)
где Rmax и Rmin - максимальное и минимальное значение переменной;
n - число интервалов.
Ориентировочно число интервалов определяется по формуле:
[pic 3] (2)
где N - число наблюдений.
Для выполнения корреляционных расчетов интервальные ряды распределения необходимо представить в дискретной форме.
...