Определение вероятностного описания параметра по результатам его наблюдения
Автор: chill_chilllll • Сентябрь 21, 2022 • Практическая работа • 494 Слов (2 Страниц) • 230 Просмотры
Министерство образования Республики Беларусь
Учреждение образования
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Кафедра проектирования информационно-компьютерных систем
По дисциплине:
Математические методы в проектировании изделий электроники
ОТЧЕТ
по практической работе №1
на тему
«ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО ОПИСАНИЯ ПАРАМЕТРА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ЕГО НАБЛЮДЕНИЯ»
Проверил: Выполнил:
Минск 2021
Цель работы: изучить методы получения вероятностного описания параметра по результатам его экспериментального наблюдения; практически получить вероятностное описание параметра, выбрать и обосновать гипотезу о законе распределения параметра и проверить её справедливость помощью статического критерия согласия(Пирсона, Колмогорова).
Исходные данные:
n=100; среднее значение параметра Mx = 15·10 = 150; стандартное отклонение (СКО) = 0,067·150 = 10,05.
Ход работы:
1. С помощью приложения Microsoft Excel, были сгенерированы результаты наблюдений параметра x, распределенного по нормальному закону.
Таблица 1 – Результаты измерения параметра x.
120,101 | 140,537 | 146,375 | 152,108 | 157,316 |
121,909 | 141,144 | 147,056 | 152,145 | 157,434 |
128,251 | 142,601 | 147,082 | 152,435 | 157,468 |
131,493 | 143,24 | 147,114 | 153,164 | 157,918 |
133,719 | 143,36 | 147,363 | 153,552 | 158,493 |
134,364 | 143,92 | 147,698 | 153,723 | 159,72 |
134,527 | 144,04 | 147,788 | 153,825 | 160,012 |
135,086 | 144,04 | 148,841 | 154,42 | 160,647 |
135,924 | 144,19 | 148,925 | 154,52 | 160,745 |
136,373 | 144,5 | 149,612 | 154,644 | 161,002 |
137,272 | 144,613 | 149,689 | 154,69 | 161,047 |
137,607 | 144,634 | 149,974 | 155,117 | 161,272 |
137,885 | 144,723 | 150,523 | 155,29 | 162,342 |
138,174 | 145,252 | 150,792 | 155,921 | 165,356 |
139,17 | 145,318 | 150,915 | 156,263 | 166,109 |
139,427 | 145,339 | 151,042 | 156,727 | 166,517 |
139,498 | 145,534 | 151,069 | 156,967 | 167,205 |
139,746 | 145,88 | 151,448 | 157,108 | 171,92 |
140,116 | 146,009 | 151,514 | 157,221 | 172,364 |
140,234 | 146,331 | 151,689 | 157,242 | 178,369 |
2. Для расчета числовой характеристики M*x требуется разбить интервал (xi min;xi max) на несколько (10) равных частей: (178,369-120,101)/10=5,8 Далее рассчитать среднее значение точек, попавших в определенный интервал и умножить на количество точек в этом интервале деленное на 100. Полученную таблицу из 10 чисел нужно сложить и результатом будет математическое ожидание параметра x: [pic 1] Высчитываем σx* по формуле: [pic 2] |
5.Построим гистограмму по данным из таблицы 2:
Таблица 2 – Число попаданий в интервал и относительная частота.
...