Искусственный интеллект в биологических исследованиях

УДК 37.091:004.9

Жилкишибаева Н., Акбарова Н., Сайдуллаева Н.

6В05101-Биология

КазНацЖенПУ

Научный руководитель: д.т.н., проф. Мусина А.С

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Аннотация. В статье рассмотрены возможности применения искусственного интеллекта в биологии, особенно в анализе биологических объектов, полученных с помощью различных мобильных программ и приложений. Указаны важности применения ИИ в биологических исследованиях для выявления скрытых признаков живых организмов, определения их состояния и                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     гипотез о биологических процессах, а также для сокращения времени, необходимого для их подробного описания. Использование ИИ для анализа изображений может помочь биологам в автоматическом распознавании растений и насекомых, выявлении внешних изменений в тканях, а также в классификации видов и типов организмов.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     Ключевые слова: искусственный интеллект, мобильные приложения, биология, таксономика, наука, исследования.

Искусственный интеллект

 Геномика является одной из основных отраслей, где применение цифровых технологий является важной. С помощью высокопроизводительных методов секвенирования ДНК, пищевых добавок, затем с помощью алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных можно обрабатывать и интерпретировать их, выявляя гены, ответственные за различные биологические процессы, мы можем быстро и эффективно изучать геномы различных организмов. Это позволяет нам лучше понимать генетические особенности здоровых и больных органов и применять новые методы лечения заболеваний.

Также цифровые технологии применяются в других доступных биологиях, например, в нейронауке, генетике, фармакологии и экологии. Они позволяют достичь высокого качества исследований, а также расширяют границы наших знаний о людях. В целом цифровые технологии стали частью современной биологии и продолжают играть все более важную роль в развитии науки и медицины. Они позволяют достичь высокого качества исследований, а также расширяют границы наших знаний.  

В этих целях важным является биоинформатика, связанная с использованием компьютеров для анализа биологических данных. С помощью биоинформатики можно быстро и эффективно анализировать большие объемы биологических исследований, включая генетические данные, а также для создания биологических моделей и прогнозирования свойств биологических систем. Биоинформатика играет важную роль в различных аспектах, таких как геномика, протеомика, фармакология и другие.

Еще одной областью, где цифровые технологии обладают большим потенциалом, является протеомика. С помощью алгоритма анализа данных можно выделить определенные комплексы, определить их структуру и особенности, а также изучить белковые сети, которые играют важную роль в биологических процессах.

Как известно, в геномной медицине информационные технологии используют для диагностики и лечения генетических заболеваний, которая тесно связана с областью искусственного интеллекта [1]. Искусственный интеллект может быть использован: