Может ли машина мыслить?

[pic 1]

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Санкт-Петербургский государственный технологический институт

(технический университет)» (СПбГТИ (ТУ))

КАФЕДРА                                                     Философии

УГС                                                                18.05.01 Химическая технология

                                                                         энергонасыщенных материалов и

                                                                         изделий

ДИСЦИПЛИНА                                           Философия

Эссе

НА ТЕМУ:       Может ли машина мыслить?

Выполнил: студентка 2 курса, группы 597    Загнойко Екатерина Константиновна

                                                                                            (фамилия, имя, отчество)

Принял: преподаватель  кафедры философии        Селиверстова Нина Андреевна

                               (должность, уч.степень, уч.звание)                               (фамилия, имя, отчество)

Признать, что работа

выполнена и защищена

с оценкой                                          ______________________________________

                               «___» _________________ 2021 г. ________________

                                                                                                подпись

Санкт-Петербург

2021

В век современных технологий, когда прогресс достиг невероятных высот и ускоряется в геометрической прогрессии с каждым годом, вопрос о том, может ли машина мыслить, является крайне актуальным. Во многих сферах человеческой жизни машины начали активно заменять людей, и некоторые отрасли, в скором времени, смогут обходиться практически полностью без человеческого участия. Так, например, уже сейчас, в Южной Корее, одной из самых технологически продвинутых стран мира, на 10 000 живых работников, насчитывается более 750-ти роботов, в Европе же, в среднем, эта цифра значительно меньше, но тоже не маленькая, около 100-110 роботов на 10 000 человек, на момент 2019-го года. При этом надо понимать, что далеко не всегда один робот эквивалентен одному человеку, и, зачастую, одна машина может заменять работу десятков человек. Машины применяются на производстве, в медицине, в исследовательских лабораториях, в бытовых условиях, они проникли практически повсеместно и занимают очень твёрдую и уверенную позицию в нашей человеческой жизни. Поэтому понять то, насколько машина способна к мыслительной деятельности и способна ли в принципе, достаточно интересно и важно.

Чтобы начать рассуждать о том, может ли машина мылить, необходимо, для начала, понять: что есть «Машина»; что есть «Мыслить»? Оба этих определения достаточно расплывчаты, и если с машиной ещё всё более или менее понятно, то на тему того «Что значит мыслить?», мне кажется, можно писать отдельное эссе, и, возможно, даже не одно. Поэтому, следуя примеру Алана Тьюринга и его работы «Вычислительные машины и разум», возьмём сначала вопрос аналогичный и тесно связанный, но более конкретный и понятный: «Может ли машина совершать действия, неотличимые от обдуманных действий?». Я считаю, что на данный вопрос можно ответить утвердительно, существует множество примеров, доказывающих это, а также сложно найти аргумент в пользу противоположной точки зрения, который нельзя опровергнуть. Так, например, 11 мая 1997 года, компьютер Deep Blue в матче из 6 партий обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, дважды победил компьютер, один раз человек и три партии было сыграно в ничью. Игра в шахматы крайне сложна и требует выдающейся способности в принятии тактических и стратегических решений в ходе игры. Но вы скажете, что в любом случае шахматы можно свести к серии, пусть и очень сложных, но вычислений, и нет ничего удивительного в том, что машина смогла лучше человека просчитать возможные исходы. Хорошо, а как тогда насчёт творчества? Многие приводят как аргумент то, что человек способен творить, а машина нет. Но роботы уже пишут картины и музыку, да, далеко не всегда им удаётся сделать это хорошо, но некоторые произведения неотличимы от того, что могло бы быть сделано человеком. Первая картина, написанная искусственным интеллектом, была продана на аукционе Christie’s в октябре 2018-го года за 432 500$. На данный момент даже существует нейросеть, которая генерирует фотографии лиц людей, которых никогда не существовало https://thispersondoesnotexist.com/, вещь, конечно, достаточно спорная, но что-то творческое в этом определённо есть. Также уже существуют роботы-журналисты, которые способны на основе проанализированных ими данных написать внятную статью по заданной теме, или, даже, вести собственный блог. Впечатляет, да? Но кто-то может возразить, что, мол, творчество людей, существ мыслящих, оригинально, а вот творчество машин, напротив, лишено всяческой индивидуальной составляющей и является лишь продуктом анализа огромных объемов входной информации. Но что есть творчество вообще, и существует ли оригинальность как таковая? Если подходить к мозгу с сугубо материалистической точки зрения и отказаться от существования «душевной» составляющей, то он, по сути своей, также является машиной, в общем смысле этого слова, просто биологического происхождения и генерирует наши мысли, чувства и прочее на основе отражений окружающей нас среды. Ничто не приходит из ниоткуда и никуда не исчезает бесследно. Следовательно, если мы принимаем эти утверждения как истинные, то человеческое творчество также является продуктом анализа, интерпретации и воспроизведения окружающего мира. В таком случае оригинальность — это винегрет из индивидуальных отражений окружающей нас среды, смешанный в достаточной степени, чтобы было невозможно распознать первоисточники. Если мы будем исходить из такого определения оригинальности, то можно говорить о том, что она вполне может быть присуща, как людям, так и машинам, просто необходим достаточный объём исходных данных, что благодаря современным технологиям вполне реально. К тому же, давайте посмотрим на то, как обучаются творчеству люди. Все великие музыканты сначала учились играть произведения других великих музыкантов, великие художники учились, перерисовывая картины других великих художников. В творчестве огромное, возможно даже ведущее значение имеет насмотренность. Чем больше человек видел, ощущал, воспринимал, чувствовал, тем больший он имеет аппарат для создания чего-то нового. Машины, которые творят, как раз-таки и используют большую насмотренность для создания своих произведений.