Функциональная асимметрия полушарий головного мозга

Выполнила Котенко П., ФР-401

Функциональная асимметрия полушарий головного мозга

Современные исследования связи языка и мозга (нейролингвистика, нейросемиотика, нейропсихология) позволяют различить две основные формы мыслительных процессов: логически-языковые и образные (среди них и музыкальные, и зрительные, в том числе и цветовые).  Соотнесение первой формы (логически-языковые) преимущественно с речевыми зонами левого (доминантного) полушария мозга, второй (в частности, и восприятия музыки) — с правым полушарием является врожденным и обнаруживается уже у новорожденных. 

Детские впечатления, бессознательно запечатлевающиеся до усвоения ребенком языка, имеют особое значение для позднейшего образного мышления. Отсутствие речевого общения с ребенком может привести к атрофии нейронов речевой зоны мозга (после пяти лет ребенку трудно, если не невозможно, научиться родному языку в полном объеме). Существует и оптимальный возраст для начала обучения музыке. Если он пропущен, человек оказывается способным в лучшем случае говорить о музыке, но не ощущает ее непосредственно. Музыкально образованные люди, научившиеся логически думать и говорить о музыке, воспринимают ее левым полушарием.

Левое (речевое) полушарие преимущественно расчленяет и анализирует (в том числе и музыку), например, когда композитор (Бах, романтики и Шостакович) строит произведение, ориентируясь на буквы, составляющие его фамилию; правое же (образное) воспринимает преимущественно образы (в том числе и слова как образы, например, в вокальном искусстве).

У взрослого человека каждое из полушарий мозга сотрудничает с другим при сложных формах образного мышления, но логически — речевое полушарие в известной мере может тормозить работу образного (и обратно). Творчество каждого большого художника и композитора колеблется (на протяжении его жизни в зависимости от индивидуальных факторов и среды) между двумя этими полюсами.

Доминантное по языку (речевое) полушарие головного мозга (левое у подавляющего большинства правшей в норме) по характеру основных видов деятельности, на которых оно специализируется (построение – синтез или порождение — и анализ — или распознавание последовательностей дискретных звуковых единиц речи — фонем или цепочек слов, образующих грамматически правильный текст, логический вывод, счет, логическая классификация и т. д.) и по предполагаемому характеру производимых им логических операций над последовательностями любых дискретных символов может быть сопоставлено с вычислительной машиной (или с любой машиной, представляющей собой реализацию машины Тьюринга). Явно иной характер носит деятельность субдоминатного по языку (неречевого, в норме правого) полушария, которое осуществляет образование и распознавание целостных единств (образов в широком смысле слова), не членящихся на составные части (музыкальные мелодии, изобразительная картина наглядного пространственного мира в его целостности и т. п.). По гипотезе, принимаемой в настоящее время рядом ученых (Прибрам, Манин), деятельность этого полушария можно было бы описать голографической моделью (в отличие от модели вычислительной машины, принимаемой для левого полушария). При некоторой эвристической ценности наглядного образа, подсказываемого такими техническими аналогиями, она определяется целиком уровнем техники, достигнутым на сегодняшний день. Большее значение имеют не конкретные технологические (или бионические) уподобления (мозг и ЭВМ, мозг и голографическое устройство), а подсказываемые ими модели более общего характера (не зависящие от деталей технической реализации). В частности, для левого полушария существенной представляется аналогия с любой логической машиной, эквивалентной машине Тьюринга (менее продуктивными в настоящее время кажутся предпринятые около 25 лет назад опыты сравнения нервных сетей с автоматами). Для моделирования же работы правого полушария (как в беседе с автором предположил проф. С. Ю. Маслов), а возможно и сходных принципов в работе левого полушария, более существенный интерес представляют современные работы по теории сложности вычислений, в которых показана роль преобразований Фурье для построения эффективных алгоритмов. Поэтому обнаруженная в экспериментах В. Д. Глезера и его сотрудников возможность описания системы переработки зрительной информации как таковой, которая осуществляет преобразования Фурье, может получить объяснение из соответствующей модели.